O uso de Big Data Analytics na gestão da rede de suprimentos, em uma visão de ponta a ponta do processo de compras a vendas, já é pesquisado há anos, porém é muito concentrado no elo final da cadeia, em itens como vendas e marketing. Em logística, uso de Big Data Analytics é tido como uma das principais tecnologias emergentes a agregar eficiência e eficácia nos processo de transporte (entrada e saída de produtos), armazenagem, planejamento de demanda, compras, inventário, fluxo de informações, controle de materiais e plnejamento de suprimentos. O objetivo desta dissertação é investigar o processo de implementação de Big Data Analytics em logística, procurando identificar as principais barreiras, os facilitadores, as ferramentas utilizadas e os resultados alcançados na utilização desta tecnologia emergente. Para atingir este objetivo, torna-se necessário realizar estudos de multicasos em diferentes empresas e tipos de indústria. Para tanto, um protocolo de pesquisa foi desenvolvido para esta pesquisa. Parte do protoclo envolve a condução de entrevistas com funcionários em cargos de liderança nas áreas relacionadas à logística e tecnologia da informação para coleta e análise de dados até encontrar um padrão de comportamento para construção do conhecimento, tanto para as o ramo corporativo como no meio acadêmico e científico. O resultado desta pesquisa demonstra que as empresas encontram-se em estágio iniciais de implementação de soluções de Big Data Analytics na logística. A opinião dos entrevistados convergem na ideia de que é necessário criar uma forma de deixar os dados disponíveis do negócio transparentes e visíveis em sua rede de suprimentos para depois utilizá-los em alguma melhoria mais específica de logística. Portanto, todos os casos demonstraram a implementação de uma solução chamada de "torre de controle", onde a gestão dos dados logísticos para melhorias de performance no processo ou dos dados em si são gerenciados de forma centralizada. Outra descoberta relevante trata dos desafios encontrados na implementação de Big Data Analytics. Os líderes nas empresas vêem como sua maior dificuldade a de encontrar mão de obra especializada para lidar com ferramentas analíticas mais avançadas, necessárias para trabalhar com a tecnologia. A conclusão obtida é a de que Big Data Analytics melhora a performance dos processos logísticos reduzindo custos, aumentando a receita e auxiliando nas tomadas de decisões, mesmo em estágios iniciais e com a lacuna de falta de mão de obra presente. Palavras-Chave: Big Data Analytics. Logística. Torre de Controle.