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Em primeiro lugar, gostaria de fazer um agradecimento especial ao meu orientador Prof. Rubens Sampaio pela oportunidade de desenvolver esta dissertação junto ao Laboratório de Vibrações. Gostaria de agradecer pela sugestão do tema de pesquisa, pelas inúmeras referências fornecidas, pela orientação e pelo exemplo de profissional.Em segundo lugar, gostaria de agradecer a minha coorientadora Prof. Roberta Lima pelas várias discussões, críticas e ensinamentos nesses dois anos.Ao Wagner, gostaria de agradecer pelo suporte no laboratório, pelo companheirismo e pela amizade construída durante esse mestrado.Aos meus pais, gostaria de agradecer por todo apoio e carinho dado a mim durante toda a minha vida. Gostaria de agradecer por todos os sacrifícios feitos em prol do meu desenvolvimento pessoal e profissional.Gostaria de agradecer também à minha namorada Juliana pela paciência durante os momentos mais difíceis e por me fazer ser sempre uma pessoa melhor.Ao CNPq e à FAPERJ, eu gostaria de agradecer ao suporte financeiro durante meu mestrado. Análise modal consiste na caracterização de um sistema através dos seus parâmetros modais. Quando a principal excitação é causada pelo ambiente em que o sistema está inserido, essa caracterização é definida como análise modal operacional (OMA). Nestes casos, os forçamentos não são conhecidos (mensuráveis) e apenas as respostas são monitoradas. Por terem natureza aleatória, esses sinais precisam ser incorporados ao modelo numérico através de processos estocásticos. O principal objetivo desta dissertação consiste em descrever as técnicas de identificação em OMA. Para isso, duas vertentes foram criadas, uma teórica e outra experimental. Na parte teórica, as hipóteses necessárias para a identificação de um sistema por OMA são apresentadas. Uma análise dos erros causados por sinais ruidosos também é feita, permitindo que a sensibilidade dos métodos seja avaliada. Além de contemplar os principais métodos de identificação, dois novos métodos são propostos. Ambos foram desenvolvidos a partir da Decomposição Ortogonal Própria (POD) e combinam uma eficiência computacional com a possibilidade de quantificar as incertezas dos parâmetros. Na vertente experimental, o objetivo é ilustrar e validar a identificação de estruturas. Para isso, três diferentes bancadas foram criadas: um prédio de dois andares, uma pá eólica e uma ponte suspensa. Após a construção, essas estruturas foram devidamente instrumentadas por diferentes sensores. Um sistema de aquisição dados foi montado através de hardwares comerciais e analisados através de uma interfase gráfica desenvolvida especialmente para OMA pelo Laboratório de Vibrações. Modal analysis consists in the characterization of a system through its modal parameters. When the main excitation source is the system's environment, this characterization is defined as operational modal analysis (OMA). On those cases, the forces are unknown (not measured) and only the responses are monitored. Because of there random nature, those signals are incorporated into the num...