Objetivou-se avaliar a influência do escore de condição corporal (ECC) na probabilidade de prenhez de fêmeas Nelore em programas de inseminação artificial em tempo fixo (IATF). Realizou-se o protocolo de IATF e a avaliação visual do ECC (escala biológica de 1, muito magra a 5, muito gorda) em 5.082 fêmeas de diferentes ordens de parto criadas em três fazendas localizadas na região Norte de Minas Gerais. O resultado do diagnóstico de gestação - positivo, 1 e negativo, 0 foi utilizado para estudo da probabilidade de prenhez, modelada por meio de regressão logística, a partir das variáveis regressoras: ordens de parto, fazenda e escore de condição corporal. A probabilidade de prenhez média foi 52,03 %. As variáveis fazenda e ordem de parto não influenciaram a prenhez das fêmeas Nelore. O aumento em 0,5 unidade de ECC implicou um incremento de 39,0 % na probabilidade de prenhez. O escore de condição corporal interfere na probabilidade de prenhez de fêmeas bovinas da raça Nelore em programas de inseminação artificial em tempo fixo.

The objective was to estimate genetic correlations for persistency, milk yield and somatic cell score (SCS) in Holstein cattle in Brazil. A dataset with 190389 records of test-day milk and of test-day SCS from 21824 cows was used. Two-trait random regression model with a fourth order Legendre polynomial was used. Persistency (PS) was defined as the difference between estimated breeding values (EBV) along different days in milk using two formulae: and PS2=(EBV290–EBV90). Larger values for PS2 or lower ones for PS1 indicate higher persistency. Heritability was 0.24 for 305-day milk yield, 0.14 for SCS up to 305 days, 0.15 for PS1 and 0.14 for PS2. Genetic correlation between 305-day milk yield and SCS up to 305 days was –0.47. Genetic correlation of 305-day milk yield with PS1 and PS2 was –0.32 and 0.30, respectively. Genetic correlation of SCS up to 305 days was 0.25 with PS1 and –0.20 with PS2. The additive genetic correlations between milk yield, SCS and persistency showed that selection for higher persistency or for low somatic cell score will increase 305-day milk yield.

RESUMOObjetivou-se avaliar, por meio de regressão logística, a relação entre composição físico-química do leite in natura e probabilidade de ocorrência de mastite em fêmeas mestiças Holandês, Gir e Jersey. O resultado do teste de CMT (positivo=1 e negativo=0) foi utilizado para estudo da probabilidade de ocorrência de mastite que foi modelada por meio de regressão logística. O modelo final composto por teor de gordura, lactose e contagem de células somáticas (CCS) foi escolhido por meio do procedimento Stepwise, disponível em SAS ® , a partir das variáveis regressoras fazenda, teores de proteína, extrato seco desengordurado (ESD), gordura, lactose, e CCS. Observou-se que 53,86% dos animais apresentaram mastite subclínica. As variáveis CCS e teores de gordura e lactose influenciaram a probabilidade de ocorrência de mastite e incrementos de uma unidade de CCS, gordura e lactose possibilitam aumento de 0,4% e 52,8% e redução de 96,5%, respectivamente na probabilidade de ocorrência de mastite. A contagem de célula somática é a variável de maior impacto sendo que 600.000 células/mL resulta em 28% de probabilidade de ocorrência de mastite. O modelo de regressão logística permitiu quantificar o impacto da presença de mastite no rebanho e a composição físico-química do leite in natura. Palavras-chave:bovinocultura leiteira, 'California Mastitis Test', qualidade do leite SUMMARYThis study aimed to evaluation, through logistic regression model, the relationship between physical-chemistry composition of bovine milk in natura and probability of occurrence of mastitis in crossbred female cattle from Hostein, Gyr and Jersey breed. The result of the CMT (positive =1 and negative = 0) was used to study the probability of occurrence of mastitis that was modeled using logistic regression. The final model consists of fat, lactose and somatic cell count (SCC) was selected by the Stepwise procedure available in SAS ® , from the regressive variables farm, protein, degreased dry extract, fat, lactose, and SCC. It was observed that 53.86% of the animals had subclinical mastitis. The CCS, fat and lactose influenced the probability of incidence of mastitis and an increase in one unit of these variables is associated with an increase of 0.4% and 52.8% and reduction of 96.5%, respectively in the probability of incidence of mastitis. The CCS is the variable with the greatest impact on probability of mastitis, and the count of 600.000 cells/mL result in the 28% of probability of incidence of mastitis. The logistic regression model to quantify the impact from mastitis in the physical-chemistry composition of milk in natura in the dairy herd.