Cancer diseases are considered one of the most critical problems facing the world's countries, especially the State of Iraq. Many local and international reports indicated that the weapons used in wars and the accompanying nuclear and chemical radiation are among the most prominent reasons for the spread of cancerous diseases in Iraq. This study found that Gender has the highest discriminating power, whereas the Grade variable has the least discriminatory power. Similarly, Behavior has the highest discriminatory power, whereas the Government has the least biased power. It became clear that the third group (those with breast cancer) had the highest probability of the correct classification. The probability of correct classification reached 92%, followed by the second group with brain cancer, where the probability of correct classification was 64%. Finally, the first group with bladder cancer had the lowest probability of correct classification. We conclude that increasing the sample size has a significant impact on the correct classification of observations. The effects of these weapons were tremendously harmful to public health and the environment. Its effect persisted after many years, so three groups of cancer patients (bladder, brain, and breast cancer) were analyzed from 2012 to 2017 using a statistical method to analyze multivariate data. The results showed gender and the nature of the tumor (Behavior) have the highest discriminating power. The results were entirely satisfactory, as the discriminatory predictive capacity obtained a level of success of 72.2%.
مرض السرطان هو احد الامراض الخطرة التي تصيب الانسان من خلال اصابة الخلايا والانسجة في الجسم, حيث يكون الانسان معرض للإصابة في أي فئة عمرية, وليس من السهل السيطرة عليه ويتكاثر بين الخلايا وينتشر بالجسم. و على الرغم من التقدم الكبير في الدراسات الطبية المهتمة بهذا الجانب, الا ان الخيارات امام المصابين بهذا المرض قليلة و صعبة حيث تتطلب منهم تكاليف مادية كبيرة للخدامات الصحية و للعلاج التي من الصعب توفيرها . تناولت هذه الدراسة محددات الاصابة بسرطان الكبد بالاعتماد على بيانات الاورام السرطانية التي اخذت من المركز العراقي للأورام في وزارة الصحة 2017، وقد استخدم تحليل البقاء كمنهج لتحليل بيانات الدراسة، لأنه ينطبق على الظاهرة محل الاهتمام، وذلك من خلال المقارنة بين النماذج المعلمية وشبه المعلمية باستخدام معياري (BIC, AIC) لتحديد انسب انموذج لتحليل البيانات ، وقد توصلت الدراسة الى ان نموذج كوكس شبه المعلمي الحاصل على اقل القيم لمعياري التقييم هو الانسب لتحليل بيانات الدراسة ومنه تم التعرف على اهم المتغيرات ذات التأثير المعنوي على سرطان الكبد حيث تبين ان العمر وطريقة التشخيص والتشخيص الدقيق للمرض كانت المتغيرات المعنوية المؤثرة على سرطان الكبد. كما توصلت الدراسة الى معنوية الخطر النسبي لكل من المتغيرات (العمر, طريقة التشخيص , موقع المرض, التشخيص الدقيق, مدى الانتشار) اي ازدياد خطورة الاصابة يسرطان الكبد عند زيادة هذه المتغيرات كل حسب خصوصيته
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.