This study examines the effect of using animation-based worked examples (ARAWEs) that are prepared using Augmented Reality (AR) technology instead of using traditional paper-based worked examples (TWEs) on the achievement, motivation, and attitude of high school students during their programming education. The research was designed through the "Nonequivalent Control Group Model", one of the quasiexperimental models. The participants consisted of second year students (N=94) who were taking the "Basics of Programming" course in the Department of Information Technologies a vocational and technical Anatolian high school in Turkey. An achievement test was applied to the participants as pre-test and final test. Motivation of the students was measured by means of the "Instructional Materials Motivation Survey" developed by Kutu and Sözbilir (2011), and participant attitudes towards using AR was measured by means of the "AR Attitude Scale" developed by Küçük, Yılmaz, Baydaş and Göktaş (2014). According to the results, both the achievement and motivation levels of the students studying on ARAWEs increased significantly compared to those studying on TWEs. There was a high level of correlation between the final test scores and the attitude levels of the students studying on ARAWEs. Considering that instructional materials containing animation-based worked examples prepared using AR technology increase students' interest and motivation in the subject, their use in lessons that include teaching problem solving skills, such as mathematics, physics, and chemistry, can be implemented in future studies.

Bu araştırma, programlama temelleri dersi almış olan Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi Bilgisayar Teknolojileri bölümü öğrencilerinin algoritmik düşünme yeterlilikleri ile problem çözme becerilerini saptayarak bu iki yeterlilik arasındaki ilişkiyi saptamak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, betim-sel araştırma yöntemlerinden tarama modeli kullanılmıştır. Araştırma kapsamında Hepner ve Petersen (1982) tarafından geliştirilen Taylan (1990) tarafından Türkçe'ye uyarlaması yapılan problem çözme envanteri ile araştırmacılar tarafından geliştirilen algoritma bilgi testi kullanılmıştır. Geliştirilen başarı testinin ön uygulama güvenirlik katsayısı 0,70 olarak saptanmıştır. Çalışmanın örneklemini Çanakkale / Türkiye'de bulunan bir Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesinde öğrenimlerini sürdürmekte olan Bilişim Teknolojileri alan öğrencileridir. Araştırma sonucunda; bilişim teknolojileri alan öğrencilerinin algoritmik düşünme (ortalama 100 üzerinden=51,33) ve problem çözme becerilerinin (ortalama 210 üzerinden=141,66) düşük olduğu bulunmuştur. Öğrencilerin algoritmik düşünme yeterliliklerinin programlama temelleri dersi notlarına göre farklılaştığı (X 2 =18,925; p<0,05), cinsiyet (U=315,50, p>0,05) ve matematik dersi notuna göre ise farklılaşmadığı (X 2 =5,531 p>,05) bulunmuştur. Problem çözme becerilerinin ise cinsiyet (U=248; p>0,05), matematik (X 2 =6,266; p>0,05) ve program-lama temelleri (X 2 =1,734; p>0,05) dersine göre farklılaşmadığı bulunmuştur. Algoritma başarısı ile problem çözme becerisi arasında ise pozitif yönde orta düzeyde (r=0,326) anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur.

Öz: Araştırmanın amacı, Chen ve Jang (2010) tarafından İngilizce olarak geliştirilmiş olan bir Çevrimiçi Motivasyon Ölçeğini Türkçe'ye kazandırmaktır. Araştırma ilişkisel tarama modelinde tasarlanmıştır. Uyarlama sürecinde ölçek, öncelikle İngilizce'den Türkçe'ye çevrilmiş ve beş uzman tarafından her iki dilde çeviri uyumu kontrol edilmiştir. Daha sonra ölçeğin orijinal ve Türkçe formları hem İngilizce hem de Türkçe'ye hakim olan üçüncü sınıf İngilizce öğretmenliği öğrencilerine 20 gün ara ile uygulanmıştır. Ölçeğin Türkçe ve İngilizce formlarından elde edilen korelasyonları, yedi alt boyut için 0.43-0.68 aralığında hesaplanmıştır. Ölçeğin yapı geçerliğini test etmek amacıyla yapılan Doğrulayıcı Faktör Analizi bulgularına göre, RMSEA değeri 0.08 olarak hesaplanırken kikare/sd değeri ise 5.64 olarak hesaplanmıştır. Diğer uyum indeks değerleri de 0.82 ile 0.91 aralığında elde edilmiştir. Türkçe 'ye uyarlanan ölçeğin her alt boyutu için hesaplanan iç tutarlık katsayıları ise 0.60 ile 0.90 arasındadır. Elde edilen bulgulara göre, Türkçe'ye uyarlanan çevrimiçi motivasyon ölçeğinin orijinal halinin Türk kültüründe de benzerlik gösterdiği ve ölçeğin bu uyarlanmış şekli ile de kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.