No abstract

Oil contamination is a major source of pollution in the environment. It may take decades for oil-contaminated soils to be remedied. This study models oil-contaminated soils using one of the world’s greatest environmental disasters, the onshore oil spill in the desert of Kuwait in 1991. This work uses state-of-art remote sensing technologies and machine learning to investigate the oil spills during the first Gulf War. We were able to identify oil-contaminated and clear locations in Kuwait using unsupervised classification over pre- and post-oil spill data. The research area’s pre-war and post-war circumstances, in terms of oil spills, were discovered by developing spectral signatures with different wavelengths and several spectral indices utilized for oil-contamination detection. Following that, we use this data for sampling and training to model various oil-contaminated soil levels. In addition, we analyze two separate datasets and used three modeling methodologies, Random Tree (RT), Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF). The results show that the suggested approach is effective in detecting oil-contaminated soil. As a result, the location and degree of contamination may be established. The results of this analysis can be a valid support to the studies of an appropriate remediation.

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) yöntemleri çok uzun süredir tarım, haritacılık, hidroloji, jeoloji, madencilik, ormancılık, çevre, şehircilik, afet yönetimi ve arkeoloji gibi çok farklı faaliyet alanlarında, disiplinler arası iş birliğine dayalı olarak farklı yöntemlerle birlikte kullanılmaktadır. UA tarafında farklı mekânsal, spektral, radyometrik ve zamansal çözünürlüğe sahip algılayıcılardan elde edilen fotoğraflar kullanılarak çok çeşitli analizler yapılmakta, bunun sonucunda da planlama süreçleri yürütülmektedir. CBS alanında ise özel yazılım, donanım ve veri tabanı sistemleri kullanılarak coğrafi analizler yapılması noktasında her türlü bilginin birbiri ile ilişkilendirilmesi, işlenmesi, depolanması, analiz edilmesi ve değişiminin izlenmesi sağlanabilmektedir. Ancak haberleşme alanında UA ve CBS kullanımı incelendiğinde, dünya çapında yapılan örnekler bulunmakla birlikte Türkiye’de henüz yeni gelişmekte olan bir alan olduğu dikkat çekmektedir. Bu kapsamda düşünüldüğünde bu çalışmada literatürde Dünya ve Türkiye örneklerinin incelenmesi, UA ve CBS’nin haberleşme altyapı sistemlerinin tasarımı, planlanması, gerekli analizlerinin yapılması ve karar destek süreçlerine katkısının irdelenmesi amaçlanmaktadır. Bu sayede alanında yapılacak olan çalışmalara altlık teşkil edecek örnek bir çalışma ortaya koyulacaktır.