Cet article met en question l'universalité des codes éthiques pour assurer un développement sain et une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Le but de cette étude est de proposer un référentiel commun qui catégorise un ensemble de codes éthiques destiné à guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle. Afin d'atteindre cet objectif, une étude exploratoire a été menée sur les codes éthiques de onze entités internationales. Nous avons synthétisé ces codes à travers une méthode d'Analyse en Correspondances Multiples (ACM) de l'Analyse Factorielle (AF). Les résultats ont permis de regrouper 31 principes éthiques étudiés en six catégories communes, puis d’engendrer un référentiel universel par catégorie pour guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle dans le monde

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