A disponibilidade de séries contínuas de chuva pode viabilizar a execução de muitos estudos que não seriam possíveis com séries falhadas, porém estas normalmente fazem parte da realidade dos dados disponíveis, devido a dificuldades técnicas, operacionais e orçamentários. O objetivo desta pesquisa é testar uma metodologia com redes neurais artificiais (RNAs) para o preenchimento de falhas em séries horárias de dados de precipitação. Utilizou-se uma série de dados pluviométricos horários de nove estações, em uma bacia de 78 km², localizada na região noroeste do Rio Grande do Sul, a qual possui clima temperado com quatro estações climáticas anuais bem definidas. Foram experimentadas três diferentes alternativas, com respeito à extensão e disposição das séries horárias utilizadas: 1. Séries longas de treinamento e verificação, com aproximadamente 365 dias; 2. Séries curtas de treinamento com aproximadamente 12 a 30 dias, e várias séries também curtas de verificação, independentes da estação climática; 3. Séries curtas (também de 12 a 30 dias), semelhantemente à alternativa anterior, porém com verificação do preenchimento somente em períodos próximos ao treinamento (menos de 30 dias de diferença). Obteve-se os melhores resultados com a terceira alternativa, cujos coeficientes de Nash-Sutcliffe (NS) foram superiores a 0,9, tanto no treinamento quanto na verificação, em todos os postos analisados, reproduzindo bem os picos de verão. Isto demonstra que, mesmo em bacias onde as precipitações são consideradas homogêneas, as relações entre postos pluviométricos não são constantes, requerendo treinamento para cada processo atmosférico específico, para preenchimento de falhas em períodos curtos e sucessivos ao treinamento.Palavras chave: serie temporal contínua, dados horários de chuva, treinamento sazonal.
A análise dos depósitos de sedimentos em uma bacia pode caracterizar os processos e mecanismos da erosão nas áreas contribuintes. Neste trabalho são analisados os sedimentos depositados a montante de um vertedor, utilizado para medição de vazão na bacia do ribeirão Concórdia, SC. Os sedimentos depositados durante a passagem de ondas de cheias foram coletados, em diferentes pontos, em perfis verticais e no eixo central do depósito. Eles foram analisados quanto à quantidade, a caracterização granulométrica, e composição química. Foram analisados os elementos químicos N, P, K, Mg, Cu, Zn, Cd, Pb, Cr e Fe. Em dois anos foram registrados 24 eventos de cheias, sendo que os sedimentos foram removidos oito vezes neste período e cinco séries de amostras de sedimentos foram coletadas. A produção específica de sedimentos depositados foi de 2,53 kg ha -1 . A composição granulométrica média foi de areia grossa (0,6 -2,0mm), correspondendo a 465,23 g kg -1 . Ela foi pouco variável entre as séries amostrais. No perfil observou-se que a distribuição granulométrica é assimétrica, sendo os sedimentos de maior diâmetro encontrados nas camadas mais profundas. As concentrações médias dos elementos químicos variaram pouco entre os dois anos analisados. As maiores concentrações foram de Ca e Mg.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.