The problems of production scheduling and sequencing refer to decision making regarding the designation of jobs to available resources and their subsequent order to optimize pre-defined performance measures. From the early days of research in this area until this last decade, the publication of case studies has been scarce, with their frequency only increasing very recently. This survey aims to highlight practical research and case studies published in the literature in the scheduling area, identifying the main characteristics of the problems treated, trends in this research and also gaps showing potential areas for future study.
como parte dos requisitos para a obtenção do título de Mestre em Engenharia de Produção. Orientador: Prof. Titular João Vitor Moccellin São Carlos Fevereiro/2005 i Dedico este trabalho, concluído no ano do cinqüentenário da publicação do pioneiro Johnson (1954) Ao meu mestre da vida, Daisaku Ikeda, por ensinar o caminho direto para a felicidade absoluta. Aos meus pais, Lourdes e Yochio, pelo inestimável legado: o estudo. Ao meu melhor amigo, Rafael, meu irmão preferido, pela minha admiração e pela sua confiança. ii Agradecimentos O ano 2004 foi o mais feliz da minha vida. Além de concluir este trabalho com muito orgulho, realizei o tão sonhado treinamento no Japão (que parecia impossível!) e encontrei-me com meu mestre Daisaku Ikeda. Nunca gostei tanto de empreender um trabalho como neste ano. Quem me fez enxergar a minha paixão pela Pesquisa Operacional foi o professor Moccellin, um grande exemplo de profissional e um excelente orientador tanto na parte técnica como nos conselhos pessoais. Não sei o que é maior: o orgulho ou o privilégio de ser seu orientado. Deixar de valorizar é falta de gratidão. Mas devo o que sou aos meus pais. É uma dívida que jamais conseguirei saldar. Eles não têm nem o ensino fundamental completo. Meus avós maternos apenas sabem ler. Os paternos, aprenderam o idioma português apenas para se comunicarem no Brasil. Com isto, quero mostrar minha origem humilde e o fato de que sou a pessoa mais graduada em minha família. Isto não me torna melhor que ninguém, mas responsável por incentivar todos a estudarem e a vencerem. Ava e todos os outros, que me viram "reflexivo" na fase de inspiração. Agradeço à minha família, que sentiu minha "falta de tempo" na fase de transpiração. Agradeço aos professores (principalmente ao Nagano) e funcionários do departamento, que me viram instrospectivo pela preocupação. E agradeço aos companheiros da BSGI de São Carlos, Ribeirão Preto e S.J.Rio Preto (e todas as outras cidades), bem como aos amigos do Grupo Sekai Kofu do Brasil, que acompanharam a minha vitória. É claro que, sem a ótima infra-estrutura do departamento de Engenharia de Produção e a bolsa da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) e do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), não teríamos concluído esta pesquisa. Também agradeço à banca examinadora e à coordenação da pós-graduação. Muito obrigado a todos! Em 2005, continuarei trilhando a mesma estrada... iii "Coragem! Vocês pertencem à geração do futuro. Vocês realizarão grandes feitos." Victor Hugo (1802-1885) iv RESUMO FUCHIGAMI, H.Y. (2005). Métodos heurísticos construtivos para o problema de programação da produção em sistemas flow shop híbridos com tempos de preparação das máquinas assimétricos e dependentes da seqüência. Dissertação (Mestrado) -Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. 2005.Este trabalho trata do problema de programação de operações no ambiente flow shop com máquinas múltiplas, com seus tempos de preparação ( setup) assimétricos e dep...
The number of just-in-time jobs maximization in a permutation flow shop scheduling problem is considered. A mixed integer linear programming model to represent the problem as well as solution approaches based on enumeration and constructive heuristics were proposed and computationally implemented. Instances with up to 10 jobs and five machines are solved by the mathematical model in an acceptable running time (3.3 min on average) while the enumeration method consumes, on average, 1.5 s. The 10 constructive heuristics proposed show they are practical especially for large-scale instances (up to 100 jobs and 20 machines), with very good-quality results and efficient running times. The best two heuristics obtain near-optimal solutions, with only 0.6% and 0.8% average relative deviations. They prove to be better than adaptations of the NEH heuristic (well-known for providing very good solutions for makespan minimization in flow shop) for the considered problem.
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