Brazilian biomes are home to a significant portion of the world's biodiversity, with a total of 14% of existing species and still concentrate 20% of the world's water resources. However, changes in biomes have a direct impact on rainfall patterns and water recycling. Based on this, the objective was to evaluate the variability of rainfall in the four existing biomes in the Northeast Brazil (NEB) and their interaction with the ENSO climate variability mode and regional scale meteorological systems via CHELSA product. For this, monthly rainfall data were used from 1979 to 2013, with a spatial resolution of 1 km × 1 km of the CHELSA product, and seasonal and annual rainfall patterns were extracted via boxplot. It was found that the rainy season in the Amazon, Caatinga and Cerrado biomes occurred between January and April, with varying intensities, except for the Atlantic Forest. Such seasonality patterns are associated with the NEB meteorological systems, with emphasis on ITCZ (all Biomes), UTCV (Amazon, Caatinga and Cerrado), Frontal Systems (extreme south of Caatinga, Cerrado and Atlantic Forest) and EWD/ TWD in the (Atlantic Forest). In the inter-annual scale, the remarkable influence of ENSO was verified,

Os eventos climáticos extremos demonstram um papel significativo das sociedades, seja por sua intensidade, pela frequência de ocorrência ou pela vulnerabilidade socioambiental. Objetiva-se classificar e quantificar as precipitações na porção leste da região Nordeste (NE) do Brasil através do índice SPI, como também detectar maiores déficits e/ou excesso de precipitação. O Standardized Precipitation Index (SPI) foi utilizado para quantificar déficits de precipitação e identificar eventos secos e chuvosos em diferentes escalas temporais, auxiliando no monitoramento da sua dinâmica temporal. No cálculo do SPI foi utilizado a distribuição gama, e estimados os limites de precipitação que representam a cada categoria do índice. Foram utilizados dados pluviométricos das capitais dos estados que compõem no leste do Nordeste do Brasil, no período de 1961 a 2014 provenientes da Agência Nacional das Águas (ANA). A análise de Ondeletas foi utilizada com objetivo de identificar ciclos de extremos pluviométricos e de suas causas através das escalas temporais detectadas em séries de precipitação para as capitais do leste do Nordeste do Brasil. Os resultados mostraram que as ocorrências de secas foram as maiores em todas as cidades, todavia na categoria extrema os eventos chuvosos revelaram-se mais frequentes. Os anos normais foram os mais persistentes em todas cidades analisadas. Recife apresentou máximas ocorrências de eventos chuvosos. Os eventos com intensidade extrema, seja chuvoso ou seco, ocorreram em boa parte da série em anos de ENOS. O SPI revelou-se uma excelente ferramenta na detecção e no monitoramento de seca/chuvas na região analisada. A presença de escalas temporais relacionadas com eventos ENOS, Dipolo do Atlântico, ciclo de manchas solares e Oscilação Decadal do Pacífico foram identificadas em todas as capitais do leste do NEB.  Characterization of Drought Events Based on the Standardized of Precipitation Index for the East NortheastA B S T R A C TExtreme weather events demonstrate a significant role for societies, whether by their intensity, frequency of occurrence or socio-environmental vulnerability. Objective-classify and quantify as precipitation in the eastern portion of the Northeast (NE) of Brazil through the SPI index, as well as detect larger deficits and / or excess occurrence. The Standardized Precipitation Index (SPI) was used to quantify use deficits and to identify dry and rainy events in different temporal variations, helping to monitor their temporal utilization. No SPI calculations were used for gamma distribution, and estimated capture limits representing each category of the index. Rainfall data were used from the capitals of the states that make up the eastern Northeast of Brazil, with no period from 1961 to 2014, Registration of the National Water Agency (ANA). A wave analysis was used to identify extreme rainfall cycles and their causes caused by temporary variations detected in monitoring series for the eastern capitals of Brazil. The results shown as drought occurrences were the highest in all cities, however in the extreme category of rain events most frequently revealed. The normal years were the most persistent in all cities analyzed. Recife presents maximum occurrences of rain events. Extreme intensity events, whether rainy or dry, occur in much of the series in ENSO years. The SPI revealed an excellent tool for detection and monitoring of drought / gloves in the analyzed region. The presence of temporary variations related to ENOS, Atlantic Dipole, sunspot cycle and Pacific Oscillation events are identified in all eastern NEB capitals.Keywords: SPI; extreme rainfall; drought; Wavelet analysis.

Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é de suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos de grande escala e a sazonalidade dos sistemas meteorológicos que afetam a região. Portanto, o objetivo do estudo é analisar a sazonalidade dos parâmetros biofísicos índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) e temperatura da superfície terrestre (TST) assim como, sua interação com a chuva no Estado de Alagoas para os anos de 2001 e 2016 sobe influência de La Niña. Foram utilizados produtos de IVDN e TST do sensor MODIS, satélite TERRA, processados através do software Qgis 2.18.3. Inicialmente, foram realizados cálculos com os fatores de ajuste nas imagens de IVDN e TST, e posteriormente foram elaborados os mapas temáticos. Os resultados obtidos mostram um aumento no último trimestre do ano de 2016 nas classes de vegetação rala e solo exposto e uma diminuição da vegetação densa em relação ao ano de 2001, nas demais classes houve uma variabilidade sazonal da cobertura vegetal. Os mapas de TST apresentam correlação forte com o IVDN, mostrando uma relação inversamente proporcional entre os parâmetros. Na precipitação verificou-se a sua influência direta na resposta do IVDN e TST, devido ao tipo de vegetação encontrado na região.

Due to the scarcity of studies linking the variability of rainfall and population growth in the capital cities of Northeastern Brazil (NEB), the purpose of this study is to evaluate the variability and multiscale interaction (annual and seasonal), and in addition, to detect their trends and the impact of urban growth. For this, monthly rainfall data between 1960 and 2020 were used. In addition, the detection of rainfall trends on annual and seasonal scales was performed using the Mann–Kendall (MK) test and compared with the phases of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO). The relationship between population growth data and rainfall data for different decades was established. Results indicate that the variability of multiscale urban rainfall is directly associated with the ENSO and PDO phases, followed by the performance of rain-producing meteorological systems in the NEB. In addition, the anthropic influence is shown in the relational pattern between population growth and the variability of decennial rainfall in the capitals of the NEB. However, no capital showed a significant trend of increasing annual rainfall (as in the case of Aracaju, Maceió, and Salvador). The observed population increase in the last decades in the capitals of the NEB and the notable decreasing trend of rainfall could compromise the region’s water security. Moreover, if there is no strategic planning about water bodies, these changes in the rainfall pattern could be compromising.

Resumo O cultivo de milho em regime de sequeiro no estado de Alagoas é determinado pela variabilidade climática, especialmente sob as recorrentes secas que influenciam a recarga dos recursos hídricos em toda a região Nordeste do Brasil. Uma das formas de minimizar o risco de perdas é estabelecer uma janela climática ótima para o plantio. Nessa pesquisa utilizou-se um modelo agrometeorológico de penalização por déficit hídrico para simular a produtividade em todos os municípios de Alagoas no período de 1980 a 2015. A alta correlação entre simulações e observações, e o erro médio absoluto baixo para estações de referência validaram o modelo. Há diferentes janelas favoráveis ao plantio, mais curta no sertão durante o mês de abril, entre o terceiro decêndio de março e o terceiro decêndio de maio no agreste, e entre o primeiro decêndio de março e o segundo decêndio de junho no leste alagoano. Em média, as perdas relativas de produtividade no sertão são de 45%, no agreste de 40% a 45%, e em torno de 20% no leste. Estes resultados podem auxiliar o Zoneamento Agrícola de Risco Climático de Culturas do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, a estabelecer um calendário mais criterioso para a semeadura do milho no estado de Alagoas.