Investasi emas merupakan hal yang umum dilakukan oleh masyarakat pada saat ini. Harga emas adalah salah satu hal penting yang menjadi fokus utama dalam melakukan investasi emas yang perlu akurasi ketepatan prediksi baik dalam kurun waktu minggu, hari ataupun tahun sehingga mampu memudahkan untuk menggunakan prediksi tersebut dalam berinvestasi baik untuk membeli atau menjual emas tersebut. Aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma time series forecasting ini dibangun untuk memudahkan dalam prediksi harga emas dengan menggunakan metode pemulusan moving average simple exponential smoothing hingga holt’s exponential dan holt’s winter’s exponential smoothing. Metode penelitian yang digunakan pada rancang bangun aplikasi berbasis web ini menggunakan metode prototype dari pengumpulan atau analisa kebutuhan sistem, membangun  prototyping, mengkodekan sistem, evaluasi sistem, pengujian sistem hingga penggunaan sistem. Implementasi menggunakan algoritma pemulusan time-series forecasting yaitu menggunakan dataset yang diambil dari application programming interface (API) https://metalpriceapi.com dengan jumlah data harga emas yang digunakan sejumlah 872 data yang dilakukan pengujian akurasi menggunakan mean absolute percentage error (MAPE) untuk menguji akurasi data aktual dan prediksi dari ketiga algoritma tersebut yaitu dengan menghasilkan 5,517 % untuk metode simple exponential smoothing, 4,93 % pada metode holt’s exponential smoothing, dan 2,78 % untuk holt’s winter’s exponential smoothing. Penggunaan algoritma holt’s-winter’s menghasilkan akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma sebelumnya dengan persentase akurasi yang baik berdasarkan pengujian akurasi mean absolute percentage error dengan nilai pengujian kurang dari 5 %.

Pemanfaatan tenaga kesehatan pada daaerah minim resiko dapat menjadi solusi untuk membantu daerah dengan resiko penyebaran COVID-19 tinggi. Pemilihan daerah resiko rendah dapat dilakukan dengan mengukur tingkat resiko pada suatu daerah. Salah satu solusinya yaitu dengan memanfaatkan algoritme skyline query. Skyline query mampu merekomendasikan daerah-daerah mana yang potensial dijadikan sebagai daerah pembantu tenaga kesehatan. Skyline query mampu menghasilkan suatu model rekomendasi untuk penentuan daerah pembantu tenaga kesehatan namun, pada proses pembacaan informasi perlu dilakukan ekstraksi. Ekstraksi dilakukan dengan mengembangkan sistem untuk visualisasi skyline query sebagai sistem rekomendasi bantuan tenaga kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem visualisasi dengan menggunakan hybrid approach yaitu menggabungkan metode Rapid GIS Development Cycle (RGDC) dan Navigational Development Techniques (NDT). Sistem dikembangkan dengan menggunakan R dan library shiny, ggplot2, rpref dan leaflet. Sistem dapat bekerja sebagaimana yang diharapkan seperti, menampilkan peta daerah yang direkomendasikan menjadi daerah pembantu, visualisasi data dengan ggplot dan visualisasi pengujian dominasi pada skyline query.

Penggunaan company profile berbasis website dapat menjadi cara baru dalam mempromosikan pondok pesantren dalam menjaring para santri baru. Company profile berbasis website dapat digunakan juga sebagai media para calon santri baru untuk melakukan pendaftaran secara online karena memberikan kemudahan dalam mengakses formulir pendaftaran. Para santri dapat mengakses website dimana saja dan kapan saja selama terhubung dengan jaringan internet. Pondok Pesantren Dawah Mubarokah merupakan salah satu pondok pesatren yang sedang melakukan transisi penggunaan teknologi dalam mempromosikan pesantren dan regisitrasi santri baru secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan company profile berbasis website yang dapat digunakan oleh pondok pesantren Dawah Mubarokah sebagai media promosi, pengenalan pesantren, dan pendaftaran santri baru.  Metode yang digunakan dalam proses pengembangan company profil berbasis website yaitu menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu requirement analisys, system design, implementation, integration testing, operation dan maintenance. Hasil dari pengujian mengggunakan metode blackbox menunjukan bahwa fitur-fitur yang terdapat pada website sesuai harapan dan  dapat beroperasi secara lancar tanpa adanya bug.

Stunting merupakan masalah serius dalam pembangunan kesehatan di Indonesia. Stunting merujuk pada kondisi dimana pertumbuhan dan perkembangan anak terhambat karena faktor-faktor seperti kurang gizi, infeksi berulang, dan kurangnya stimulasi psikososial yang memadai. Stunting memiliki dampak besar terhadap kehidupan dan perkembangan anak, termasuk penurunan kemampuan kognitif, keterampilan motorik, dan daya tahan tubuh yang lemah. Deteksi dini stunting sangat penting untuk mencegah dampak jangka panjang yang merugikan. Pengembangan sistem informasi deteksi dini stunting dapat menjadi solusi efektif dalam mengurangi keterlambatan pendeteksian stunting pada anak. Dengan menerapkan metode UCD pengembang dapat memastikan bahwa sistem yang dikembangkan mudah digunakan dan dimengerti oleh pengguna, termasuk petugas kesehatan dan orang tua yang terlibat dalam pendeteksian stunting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pendeteksi dini stunting menggunakan metode User Center Design di Kota Tasikmalaya. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan keterlibatan pengguna, memenuhi kebutuhan mereka, dan memungkinkan pengguna untuk memahami fungsi sistem hanya dengan satu kali penggunaan. Metode pengujian yang dilakukan yaitu usability testing dan blackbox testing untuk mengevaluasi kegunaan dan fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memenuhi persyaratan fungsional dan memiliki kegunaan yang baik.