Os eventos climáticos extremos demonstram um papel significativo das sociedades, seja por sua intensidade, pela frequência de ocorrência ou pela vulnerabilidade socioambiental. Objetiva-se classificar e quantificar as precipitações na porção leste da região Nordeste (NE) do Brasil através do índice SPI, como também detectar maiores déficits e/ou excesso de precipitação. O Standardized Precipitation Index (SPI) foi utilizado para quantificar déficits de precipitação e identificar eventos secos e chuvosos em diferentes escalas temporais, auxiliando no monitoramento da sua dinâmica temporal. No cálculo do SPI foi utilizado a distribuição gama, e estimados os limites de precipitação que representam a cada categoria do índice. Foram utilizados dados pluviométricos das capitais dos estados que compõem no leste do Nordeste do Brasil, no período de 1961 a 2014 provenientes da Agência Nacional das Águas (ANA). A análise de Ondeletas foi utilizada com objetivo de identificar ciclos de extremos pluviométricos e de suas causas através das escalas temporais detectadas em séries de precipitação para as capitais do leste do Nordeste do Brasil. Os resultados mostraram que as ocorrências de secas foram as maiores em todas as cidades, todavia na categoria extrema os eventos chuvosos revelaram-se mais frequentes. Os anos normais foram os mais persistentes em todas cidades analisadas. Recife apresentou máximas ocorrências de eventos chuvosos. Os eventos com intensidade extrema, seja chuvoso ou seco, ocorreram em boa parte da série em anos de ENOS. O SPI revelou-se uma excelente ferramenta na detecção e no monitoramento de seca/chuvas na região analisada. A presença de escalas temporais relacionadas com eventos ENOS, Dipolo do Atlântico, ciclo de manchas solares e Oscilação Decadal do Pacífico foram identificadas em todas as capitais do leste do NEB.  Characterization of Drought Events Based on the Standardized of Precipitation Index for the East NortheastA B S T R A C TExtreme weather events demonstrate a significant role for societies, whether by their intensity, frequency of occurrence or socio-environmental vulnerability. Objective-classify and quantify as precipitation in the eastern portion of the Northeast (NE) of Brazil through the SPI index, as well as detect larger deficits and / or excess occurrence. The Standardized Precipitation Index (SPI) was used to quantify use deficits and to identify dry and rainy events in different temporal variations, helping to monitor their temporal utilization. No SPI calculations were used for gamma distribution, and estimated capture limits representing each category of the index. Rainfall data were used from the capitals of the states that make up the eastern Northeast of Brazil, with no period from 1961 to 2014, Registration of the National Water Agency (ANA). A wave analysis was used to identify extreme rainfall cycles and their causes caused by temporary variations detected in monitoring series for the eastern capitals of Brazil. The results shown as drought occurrences were the highest in all cities, however in the extreme category of rain events most frequently revealed. The normal years were the most persistent in all cities analyzed. Recife presents maximum occurrences of rain events. Extreme intensity events, whether rainy or dry, occur in much of the series in ENSO years. The SPI revealed an excellent tool for detection and monitoring of drought / gloves in the analyzed region. The presence of temporary variations related to ENOS, Atlantic Dipole, sunspot cycle and Pacific Oscillation events are identified in all eastern NEB capitals.Keywords: SPI; extreme rainfall; drought; Wavelet analysis.

Anomalies of sea surface temperature that occur in some regions of the Equatorial Pacific Ocean are being studied because their cause different impacts and originate in different ways, are the ENOS, Modoki and Canonical. The objective of this work is to identify the climatic causes of the extreme events that occurred in the macro-regions of Alagoas, and at the same time, to compare the effects of ENOS Canonical and Modoki and their classes on the macro-regions of Alagoas. The daily precipitation data for 21 municipalities in the State of Alagoas were obtained through the National Water Agency from 1963 to 2014. EN Modoki and low promoted an increase in rainfall in the Eastern region. EN Fortes, on the other hand, caused a decrease in rainfall in the Sertão. Canonical LN events caused a significant increase in rainfall in the three macro-regions, but the effect was better in LN Forte. During the phases of the Atlantic Dipole, the negative phase generated positive SPI across the state, and in the positive phase, there was a decrease in SPI in the East, and a negative SPI record in Sertão and Agreste. The climatic causes of the extreme events were the combination of semiannual, interannual scales, scale between 1-2 years of ENOS, scale of ENOS extended and scale of 11 years (Dipole and sunspots), potentiating the local total rainfall, and for cases of drought , your absence. It was found, through cluster analysis, similarity between the SPIs of La Niña low and La Niña Canonical, and between El Niño Canonical is linked to El Niño Forte. Mathematically, the categories of El Niño and La Niña strong and weak showed better correlations with ENOS Modoki and Canonical, suggesting a pattern for Alagoas.

The sea surface temperature is one of the main variables for analyzing the global climate, and with that, it is essential to know its behavior. Thus, the objective of this study is to understand the best temperature variability of the sea surface of the Atlantic and Pacific oceans, through information on the causes of its variability using Wavelet analysis, and also using the climatic trends of the TSM of the oceans. Sea surface temperature anomaly data obtained through the National Oceanic and Atmospheric Administration with period of 1955-2018, for the Atlantic and Pacific Oceans, divided into sectors and some statistical analyzes were used. Using the wavelet analysis method, it was possible to observe the phenomena El Niño South Oscillation, Atlantic Dipole, sunspots and Pacific Decadal Oscillation, acting on the studied time series; however, the Pacific Decadal Oscillation, which occurs in the Pacific Ocean, proved to be a phenomenon of dominant time scale in the Atlantic and Pacific Oceans. The Mann-Kendall trend test showed a linear increase in the sea surface temperature anomaly for the two studied Oceans, and in both, the South sector has a greater increase than the North sector. Climate trends indicate that the Pacific Ocean is warming more than the Atlantic Ocean. It is also possible to conclude that the Southern sector of the two Oceans is heating up more than the Northern sector. The signs of the limit ranges for the averages of the southern sectors demonstrate greater variability of the anomalies at the South Atlantic and South Pacific. The Northern sector was more similar to the general basin, both in the Atlantic and the Pacific, proving the importance of continental areas for warming the oceans. These results were strengthened with those found by box plots and frequency distribution. The warming of the Pacific was also reinforced in all statistics mad.

Há uma crescente urgência de estudo sobre eventos extremos de precipitação, diante o aumento de ocorrência e intensidade destes, visto que há a vulnerabilidade da população em áreas de risco, exigindo assim, uma governança ambiental dos riscos dos desastres naturais que proporcione o desenvolvimento da capacidade de adaptação das sociedades modernas. Maceió obteve em 2022, altos valores de precipitação em decorrência da variabilidade das temperaturas e fenômenos climáticos nos Oceanos Pacífico (La Niña) e Atlântico (Atlântico Sul aquecido), gerando grandes transtornos na cidade e em outras cidades do estado. O objetivo desse trabalho é primeiramente identificar as escalas temporais atuantes sobre a precipitação de Maceió, e com essas escalas associá-las a fenômenos climáticos globais, e assim, consequentemente correlacionar o índice de precipitação de Maceió com índices de variabilidade climática dos fenômenos associados. Desse modo, através da estatística de coerência e fase, pode-se prever eventos extremos de chuva locais e trazer informações preventivas de maneira antecipada e assertiva. Foram utilizados dados mensais de precipitação pluviométrica de 1952 a 2020 que foram obtidos juntos ao Instituto Nacional de Meteorologia. Também foram calculados os dados de SPI da precipitação de Maceió para gerar as Análises de Ondaletas e Ondaletas Cruzadas, as quais fizeram correlações através das análises de coerência e fase com os índices climáticos. Através das Análises de Ondaletas, identificou-se que as escalas dominantes de ENOS e ENOS estendido, e secundárias de Manchas solares e Dipolo do Atlântico, ocasionam as maiores influências e variabilidades pluviométricas locais. A ondaleta cruzada indicou que o mínimo de SPI ocorre 9 meses após máximo da fase de El Niño, podendo assim, os gestores locais, preverem por exemplo, secas após a ocorrência de ENOS. Para a relação entre o Dipolo do Atlântico e SPI, esta estatística mostrou que o mínimo de SPI ocorre 9 meses após o máximo do Dipolo do Atlântico; desse modo, com acompanhamento das temperaturas do Oceano Atlântico, prevê-se mínimos pluviométricos e pode-se amenizar as perdas econômicas e de vidas humanas. Por fim, as Manchas Solares e SPI de Maceió apresentaram coerência, com mínimo de SPI (secas) ocorrendo 10,5 meses após o máximo das Manchas Solares. Desse modo, fica mais claro como ENOS, a variabilidade da temperatura da superfície do mar no Oceano Atlântico e Ciclo de Manchas solares influenciam e colaboram para a ocorrência de eventos extremos pluviométricos locais, os quais são possíveis de serem previstos estatisticamente.

Para melhor estudar e entender os eventos extremos de precipitação em Portugal, utilizando análises estatísticas variadas, objetivou-se neste trabalho, identificar e quantificar os eventos extremos (EE) ocorridos nas regiões de Portugal, verificando similaridades/homogeneidades entre os EE, bem como conhecer suas causas climáticas. Para isso, utilizou-se dados de dezoito localidades no período de 1900 a 2017 e as estatísticas SPI, Análise de Agrupamentos e Análises de Ondaletas. A região de Lisboa/Tejo foi a que apresentou maior porcentagem de eventos de seca e maior número de EE de chuvas. Já a região de Algarve foi a que apresentou o menor número de eventos extremos de chuva e de secas, sendo a região com maior número de eventos normais. A partir da Análise de agrupamentos foram identificadas localidades com características semelhantes, as quais formaram os Grupos 1 e 2, indicando que Portugal apresenta duas grandes áreas com EE semelhantes entre si, e distintas entre esses grupos. As causas dos EE com índices de precipitação elevada são caracterizadas pela associação de diferentes escalas temporais, como também a falta delas relaciona-se com os anos de baixos índices pluviométricos.  O Grupo 1 tem como causa climática principal para seus eventos extremos de chuva, a Oscilação Decadal do Pacífico e o Grupo 2, o Dipolo do Atlântico e ciclo de Manchas solares.