OBJETIVO: Analisar as internações hospitalares por doenças respiratórias em menores de 15 anos de idade em uma área com elevados níveis de poluição ambiental. MÉTODOS: Estudo transversal da morbidade hospitalar por doenças respiratórias de residentes no município de Tangará da Serra (MT) na Amazônia brasileira, no período de 2000 a 2005, através de dados de internações hospitalares do Sistema Único de Saúde brasileiro e de estimativas populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. RESULTADOS: Em 2005, a taxa de internações por doenças respiratórias em menores de 15 anos foi de 70,1/1.000 crianças na microrregião de Tangará da Serra. Entre 2000 a 2005 ocorreram, no município de Tangará da Serra, 12.777 internações de crianças, das quais 8.142 (63,7%) por doenças respiratórias. No período da seca (maio a outubro) houve 10% mais internações por doenças respiratórias que no período da chuva (novembro a abril). As principais causas de internação foram: pneumonias (90,7%) e insuficiência respiratória (8,5%). Em menores de 5 anos de idade, as internações por pneumonia foram mais de 4 vezes o esperado para o município. Os menores de 12 meses de idade foram mais frequentemente internados, com incremento médio de 32,4 internações por 1.000 crianças a cada ano. CONCLUSÕES: Tangará da Serra tem apresentado elevado número de internações por doenças respiratórias, portanto, é coerente considerá-lo como área prioritária para investigação e monitoramento dos fatores de risco ambientais para tais doenças.
OBJECTIVE:To assess the association between daily exposure to air pollution and lung function in school children. METHODS:Panel study with a random sample of 118 students (between 6 and 15 years of age), enrolled in a public school of the city of Rio de Janeiro, state of Rio de Janeiro, and living within 2 km of the study site. Data on students' characteristics were obtained with a questionnaire, including the International Study of Asthma and Allergies in Childhood -ISAAC. Daily peak expiratory fl ow measurements were taken to measure lung function. Daily data on PM10, SO 2 , O 3 , NO 2 and CO levels, temperature and humidity were provided by a portable monitor. Repeated measurements of lung function were associated with pollutant levels with a multilevel model adjusted for time trend, temperature, air humidity, exposure to smoking at home, presence of asthma, height, sex, weight and age of children. RESULTS:Mean peak expiratory fl ow was 243.5 l/m (sd=58.9). The lowest mean peak expiratory fl ow was 124 l/m, and the highest, 450 l/m. For the 10 μg/m³ increase in PM10, there was a 0.34 l/min decrease in mean peak fl ow on the third day. For the 10 μg/m³ increase in NO 2 , there was a decrease between 0.23 l/min and 0.28 l/min in mean peak fl ow after exposure. CO and SO 2 effects on students' peak fl ow were not statistically signifi cant. O 3 showed a protective result: an increase in 10 μg/m³ of O 3 would be associated, after a day of exposure, with a 0.2 l/min increase in mean lung function. CONCLUSIONS:Even within acceptable levels most of the time, air pollution, especially PM10 and NO 2 , was associated with a decrease in lung function in children living in the city of Rio de Janeiro.
INTRODUÇÃO: Na Amazônia é intensa a queima de biomassa decorrente do desmatamento nos meses de seca. No entanto, os efeitos à saúde humana decorrentes da poluição atmosférica derivada das queimadas são pouco estudados. OBJETIVOS: Descrever o método de seleção dos municípios prioritários, orientado pelos indicadores de morbidade e mortalidade por doenças respiratórias para o estudo da "avaliação do efeito das queimadas do desmatamento à saúde humana" na região da Amazônia. MATERIAL E MÉTODOS: Estudo ecológico dos indicadores de morbidade hospitalar e mortalidade por doenças do aparelho respiratório em menores de cinco de idade no período de 2000 a 2004. Análise de: proporção de óbitos; taxa de internação e proporção de internações por doença do aparelho respiratório em menores de 5 anos para o cálculo dos escores e definição do ranking dos municípios. Foi considerada a localização geográfica dos municípios, tipo de bioma, estrutura da rede de serviços de saúde, número de habitantes, registros de dados ambientais prévios sobre poluentes atmosféricos e de dados meteorológicos. RESULTADOS: Foram selecionados os municípios de Alta Floresta e de Tangará da Serra no Estado de Mato Grosso para o desenvolvimento da pesquisa em razão destes alcançarem as piores classificações em termos de morbimortalidade. CONCLUSÃO: Os indicadores de saúde mostram consistência e orientam a análise integrada de saúde e ambiente.
BackgroundPanel studies have shown adverse effects of air pollution from biomass burning on children's health. This study estimated the effect of current levels of outdoor air pollution in the Amazonian dry season on peak expiratory flow (PEF).MethodsA panel study with 234 schoolchildren from 6 to 15 years old living in the municipality of Tangará da Serra, Brazil was conducted. PEF was measured daily in the dry season in 2008. Mixed-effects models and unified modelling repeated for every child were applied. Time trends, temperature, humidity, and subject characteristics were regarded. Inhalable particulate matter (PM10), fine particulate matter (PM2.5), and black carbon (BC) effects were evaluated based on 24-hour exposure lagged by 1 to 5 days and the averages of 2 or 3 days. Polynomial distributed lag models (PDLM) were also applied.ResultsThe analyses revealed reductions in PEF for PM10 and PM2.5 increases of 10 µg/m3 and 1 µg/m3 for BC. For PM10, the reductions varied from 0.15 (confidence interval (CI)95%: −0.29; −0.01) to 0.25 l/min (CI95%: −0.40; −0.10). For PM2.5, they ranged from 0.46 (CI95%: −0.86 to −0.06) to 0.54 l/min (CI95%:−0.95; −0.14). As for BC, the reduction was approximately 1.40 l/min. In relation to PDLM, adverse effects were noticed in models based on the exposure on the current day through the previous 3 days (PDLM 0–3) and on the current day through the previous 5 days (PDLM 0–5), specially for PM10. For all children, for PDLM 0–5 the global effect was important for PM10, with PEF reduction of 0.31 l/min (CI95%: −0.56; −0.05). Also, reductions in lags 3 and 4 were observed. These associations were stronger for children between 6 and 8 years old.ConclusionReductions in PEF were associated with air pollution, mainly for lagged exposures of 3 to 5 days and for younger children.
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