The precise location of areas with high incidence of pulmonary tuberculosis (TB) is important to improve public health actions. Official data records of the addresses and neighborhoods where the infected people live allow the mapping of the disease on this spatial scale. However, great socioeconomic diversity often exists inside neighborhoods, wherein highand low-income families reside. This situation hampers the location of those areas that require close attention. Objective: This study aimed to estimate the risk of pulmonary TB infections in census tracts in Belém City (Brazil) from data on neighborhoods. Methods: A partial leastsquares regression model was constructed in the scale of neighborhoods based on the record of addresses of TB-infected people and socioeconomic data from official sources. The model was then slightly modified and used to estimate the risk of TB prevalence in urban census tracts. The results were mapped using a geographical information system. Results: The percentages of explained variance of the set of independent variables and dependent variable were 86.4% and 30.2%, respectively. These values indicated that the model is acceptable for its purpose. Conclusion: The model's results were consistent with the spatial distribution of socioeconomic and environmental characteristics of Belém City.Keywords: Tuberculosis Pulmonary; Urban Population; Public Health. RESUMOA localização precisa das áreas com alta incidência de tuberculose pulmonar (TB) é importante para melhorar as ações de saúde pública. Os dados oficiais registram endereços e bairros onde moram pessoas infectadas, permitindo o mapeamento da enfermidade nesta escala espacial. Comumente, porém, há grande diversidade socioeconômica no interior dos bairros, onde coexistem áreas com famílias de alta e baixa renda. Isso dificulta a localização das áreas prioritárias para ação. Objetivo: estimar o risco de infecções por tuberculose pulmonar (TB) nos setores censitários na cidade de Belém (PA), a partir de dados por bairros. Métodos: construção de um modelo de regressão múltipla de mínimos quadrados parciais, na escala dos bairros, com base no cadastro de endereços de pessoas infectadas e dados socioeconômicos de fontes oficiais. O modelo, com uma pequena modificação, foi então usado para estimar o risco de incidência de TB nos setores censitários urbanos. Em seguida, os resultados foram mapeados por meio de um sistema de informações geográficas. Resultados: o percentual de variância explicada do conjunto de variáveis independentes foi de 86,4% e o da variável dependente, 30,2%; valores que tornam o modelo aceitável para o fim proposto. Conclusão: o modelo mostrou resultados coerentes com a distribuição espacial das características socioeconômicas e ambientais da cidade de Belém.