The present work adresses the problem to detect students' cognitive traits in order to customize Virtual Learning Enviroments. In this sense, it applies the Vits Vinifera meta-heuristic to detect the student's Learning Style for the selection of learning objects in order to improve the teaching and learning processes. The proposed approach is evaluated in relation to the state of the art that uses a Genetic Algorithm for the identification of the Learning Style. Experimental results indicate that the proposed approach is superior in relation to the Genetic Algorithm considering the detections erros. Resumo. O presente trabalho aborda o problema de detecção de traços cognitivos de estudantes para customização de Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Neste sentido, aplica-se a meta-heurística Vits Vinífera para a detecção do Estilo de Aprendizagem do aluno para futura seleção de objetos de aprendizagem de forma a aprimorar o processo de ensino-aprendizagem. A abordagem propostaé avaliada em relação ao estado da arte que utiliza um Algoritmo Genético para a identificação do Estilo de Aprendizagem. Resultados experimentais apontam que a abordagem propostaé superior em relação ao estado da arte considerando o número de erros de detecção cometidos.

No abstract