Saat ini Internet of Things (IoT) semakin berkembang pesat. Dengan teknologinya yang canggih, IoT mampu memberikan berbagai dampak positif, seperti efisiensi, efektivitas dan kecepatan dalam melakukan tugas tertentu, terutama dalam bidang kesehatan. Keberadaan IoT dalam bidang kesehatan ini sangat penting dalam memantau kondisi pasien secara cepat dan praktis. Banyaknya penelitian tentang pemanfaatan IoT di bidang kesehatan dapat membantu peneliti atau pihak terkait dalam melakukan pengembangan IoT di dunia medis. Oleh karena itu, diperlukan literature review terkait pemanfaatan IoT di bidang kesehatan agar informasi dapat diklasifikasikan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis penelitian-penelitian terbaru terkait pemanfaatan IoT di bidang kesehatan dari tahun 2020 sampai 2021 menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan bantuan tools Publish or Perish, Mendeley, Zotero, dan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 129 artikel IoT pada Quartile 1 tahun 2020-2021, terdapat 10 artikel terkait IoT di bidang kesehatan yang terbagi menjadi 4 topik, di mana topik yang paling banyak diteliti adalah dampak langsung IoT di bidang kesehatan, yaitu dengan persentase sebesar 50%, lalu diikuti topik efisiensi pengiriman data terkait penggunaan IoT di bidang kesehatan sebesar 20%, masalah keamanan terhadap IoT di bidang kesehatan sebesar 20%, serta penggunaan atau pemakaian energi pada IoT di bidang kesehatan sebesar 10%.

Memudahkan dalam mengoperasikan database MySQL tentunya diperlukan aplikasi pendukung yang memiliki query response time yang cepat agar dapat mengefisiensikan waktu. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran performa query select pada database MySQL dengan aplikasi database Navicat dan juga SQLYog dengan jumlah record data 50, 100, 500, 1000, dan 5000. Query yang diuji adalah DML (Data Manipulation Language), yaitu select. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan analisis perbandingan efisiensi waktu dari query select yang dilakukan pada aplikasi database Navicat dan SQLYog. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa query select pada aplikasi database Navicat terbukti mempunyai tingkat efisiensi waktu yang lebih tinggi (response time yang lebih cepat) dibandingkan dengan SQLYog dalam pengujian record data 50 yaitu sebesar 0.0028 detik, pada record data 100 yaitu sebesar 0.0041 detik, pada record data 500 yaitu 0.0153 detik, pada record data 1000 yaitu 0.0274 detik, dan pada record data 5000 yaitu 0.1318 detik.