Data yang akan dimanfaatkan disini adalah data nilai akademik mahasiswa (yang akan digunakan sebagai data training dan data testing) untuk menempuh studi yang akan digunakan untuk memprediksi masa studi masing-masing mahasiswa. Menggunakan Algoritma C4.5  Berbasis Seleksi Atribut  Untuk Menentukan Kemungkinan Pengunduran Diri Mahasiswa,Algoritma C4.5 Berbasis Seleksi Atribut merupakan metode mengurangi jumlah fitur yang terlibat dalam menentukan  suatu nilai kelas target, mengurangi fitur irelevan, berlebihan dan data yang menyebabkan salah pengertian terhadap kelas target yang membuat efek segera bagi aplikasi.Algoritma C45 berbasis seleksi atribut memiliki nilai akurasi sebesar 96.81%. dengan menggunakan atribut chi squared, Information Gain, Relief, dengan Criterion : Information Gain yang memiliki nilai akurasi yang tertinggi Kata Kunci :  Data Mining, Algoritma C4.5, chi squared, Information Gain, Relief

Ujaran kebencian banyak dilihat dan sering terjadi di dunia maya, terutama media sosial Twitter. Semenjak adanya pemilihan presiden di tahun 2014, masyarakat mulai mengenal bullying di dunia maya. Ujaran kebencian, berita-berita hoax, bahkan ancaman terhadap pemerintah dan tokoh publik kerap dilakukan. Untuk mengukur sentimen masyarakat terhadap suatu berita maka perlu dilakukan analisis sentimen, khususnya komentar pengguna Twitter. Pada penelitian ini, pengujian metode menggunakan Multinomial Naive Bayes (MNB) untuk mengukur akurasi klasifikasi ujaran kebencian dalam data tweet. Sebelum melakukan perhitungan nilai akurasi, data tweet harus diolah melalui teks preprocessing agar kata (term) dapat dikonversikan ke dalam bentuk matriks. Untuk kemudian diolah sebagai data numerik. Pengujian dilakukan pada dua kondisi pembobotan n-gram, yakni unigram dan bigram. Mulai menghitung nilai akurasi masing - masing pembobotan Unigram dan Bigram sehingga didapat hasilnya bahwa model perhitungan algoritma Naive Bayes Classifier memiliki nilai akurasi yang sama untuk masing - masing pembobotan n-gram, yakni 69,23076923076923.

The decision of the Indonesian government to relocate the nation's capital outside Java to the North Penajam Paser Regency has sparked controversy and misinformation on social media platforms. While sentiment analysis studies have been conducted on this topic, no research has yet analyzed the issue of hoaxes related to the relocation of the national capital. This study aims to fill this gap by analyzing hoaxes related to the relocation of the Indonesian national capital on Twitter. The study utilizes data crawling, filtering with Hoax Booster Tools (HBT) ASE, data labeling, preprocessing, and TF-IDF weighting. The data is then classified using Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) algorithms, and the results of both algorithms are compared. The study found that 85% of tweets had a positive sentiment and 15% had a negative sentiment. Furthermore, the SVM algorithm outperformed the RF algorithm with an accuracy of 95.24% compared to 86.90%. This study contributes to the understanding of the hoax issues related to the relocation of the Indonesian state capital and provides recommendations for government policies to address community concerns.

Untuk mengikuti perkembangan industri yang telah masuk pada era revolusi industri 4.0, dimana era ini merupakan era pengembangan Internet of Things (IoT) dan big data, semua sektor secara tidak langsung dipengaruhi, tidak terkecuali sektor pertanian, perkembangan pertanian  dengan memanfaatkan teknologi komunikasi dan informasi khususnya teknologi IoT dan big data di indonesia masih sangat minim sekali, bahkan bisa dikatakan masih belum berkembang, maka dalam penelitian ini peneliti melakukan peneltian di sektor pertanian, khususnya sektor irigasi pertanian dengan memanfaatkan teknologi IoT. Penelitian ini merupakan salah satu tahapan untuk memanfaatkan teknologi IoT yang diaplikasikan pada sistem irigasi  pertanian, penelitian ini tidak hanya membangun sistem kontrol sensor yang diintegrasikan pada  mikrokontroller namun juga membahas tentang arsitektur  jaringan komunikasi, sehinga sistem irigasi ini bisa melakukan komunikasi dua arah dengan baik, cepat dan menjangkau area luas, sistem juga dibekali  antarmuka yang mudah digunakan, antarmuka dibangun  menggunakan aplikasi berbasis Mobile, antarmuka ini akan memudahkan user dalam mengakses informasi dan mengontrol sistem yang dibangun. penelitian ini mampu melakukan kontrol sistem irigasi jarak jauh dangan memanfaatkan teknologi IoT serta diharapkan berkontribusi dalam mewujudkan revolusi industri di indonesia yang dikenal dengan “ Making Indonesia 4.0” khususnya dalam bidang pertanian.

Pada perpustakan yang  digunakan untuk pengolahan data anggota, data peminjaman dan pengembalian buku, perhitungan transaksi pembayaran denda keterlambatan pengembalian buku, pencarian buku yang dibutuhkan. masih dilakukan secara manual belum terkomputerisasi, Permasalahan yang sering dihadapi pada Perpustakaan adalah proses transaksi  peminjaman buku  karena menggunakan buku berupa data transaksi pinjam dan kembali, memperlambat proses pencarian berkas dan pembuatan laporan dalam perbulannya. Sehingga membutuhkan waktu extra, dan rumitnya dalam pembuatan laporan sehingga cukup menyita waktu, tenaga dan pikiran. Dengan di buatnya aplikasi tersebut dapat memaksimalkan permasalahan yang sebelumnya masih manual sekarang sudah terkomputerisasi dan dapat di akses secara online sehingga menyelesaikan permasalahan tersebut Keyword : Sistem Informasi, Administrasi Perpustakaan, Database