Иркутский государственный университет, Институт математики им. С. Л. СоболеваАннотация. Одним из самых заметных трендов, связанных с разворачивающей-ся на наших глазах четвертой промышленной революцией, является существенное усиление роли семантических методов, ориентированных на управление смыслами и знаниями. Это касается и средств искусственного интеллекта, и добычи смыслов из огромных потоков больших данных, и роботизации, и появления умных городов и домов, других вещей. Появились и умные контракты, хотя над интеллектом контрактов еще следует серьезно поработать. Данные тренды должны с неизбеж-ностью вести к усилению роли логических методов, работающих с семантикой, и существенно расширить сферу их применения на практике. Однако здесь есть ряд проблем, которые тормозят процесс.Нами разрабатывается подход к использованию логического моделирования в ряде важных предметных областей, который позволяет обойти возникающие пре-пятствия. Подход основан на концепции локально-простых моделей и прежде всего ориентирован на решение задач в сфере управления предприятиями, организаци-ями, органами власти. Важнейшей особенностью локально-простых моделей явля-ется их способность заменить программные системы. Замена программирования на моделирование дает колоссальные преимущества: резко снижаются издержки на разработку и поддержку систем, моделирование в отличие от программирования сохраняет явную семантику моделей, оставляя возможности работы для средств искусственного интеллекта и роботов. Кроме того, модели намного более понятны людям, чем программы.В настоящей работе рассматривается реализация концепции локального-прос-того моделирования на основе документных моделей, разработанных нами ранее. Показывается, что локально-простое моделирование реализуется через документные модели с конечными подмодельными покрытиями. Во второй части работы описы-вается пример использования документных моделей для решения управленческой задачи реальной сложности. * Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №17-11-01176).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.