As glutationas S-transferases constituem uma superfamília de enzimas envolvidas em reações de desintoxicação celular em vários organismos. Na classe epsilon desta superfamília, a AaGSTE2 (glutationa S-transferase epsilon 2 de Aedes aegypti) tem sido associado a resistência a diversos inseticidas químicos. O uso indiscriminado destes compostos químicos para o combate do mosquito transmissor de várias doenças, como a dengue, acabou selecionando uma variedade de insetos resistentes. A capacidade que estas enzimas apresentam de evoluírem também contribuiu para a ocorrência deste fenômeno. Considerando-se que a função de uma enzima está intimamente relacionada com sua estrutura tridimensional, ferramentas da bioinformática como modelagem por homologia vem sendo aplicado no estudo de elucidação de proteínas. Sendo assim, diante da disponibilidade da sequência desta enzima em banco de dados, o presente trabalho teve como objetivo construir um modelo para a AaGSTE2, através do uso de técnica computacional, utilizando o método de modelagem por homologia. A sequência de referência (molde) utilizada para construção do modelo foi uma glutationa S-transferase classe epsilon de Anopheles gambie por apresentar identidade de 71%, a mesma foi obtida no banco de dados PDB. O modelo foi construído com o auxílio do software Swiss model e validado através do programa PROCHECK. Com o auxílio do GHECOM também foi realizado uma busca dos aminoácidos que estariam participando do sítio catalítico da GST. Em seguida, com o modelo construído, foi realizado docking molecular com os compostos DDT, Carbaril e CDNB contra a GST no programa AUTODOCK 1.5.6, para verificação de possíveis conjugações entre os substratos e a enzima. Os resultados da modelagem e do docking molecular mostraram que a AaGSTE2 tem potencial de ligação com os inseticidas estudados. Assim, conclui-se que a metodologia usada na pesquisa poderá servir em estudos futuros para elucidação de proteínas. Como também é possível realizar estudos de docking molecular com outros tipos de inseticidas químicos com o modelo da enzima construído.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.