Mikroba rumen mendegradasi komponen pakan dan menghasilkan sejumlah produk metabolit seperti asam lemak terbang (volatile fatty acids, VFA), karbon dioksida, amonia dan metana (CH 4). Hidrogen metabolik dalam bentuk proton tereduksi digunakan dalam pembentukan CH 4 dan juga dalam sintesis VFA. Dengan demikian, konsentrasi VFA di rumen berhubungan secara stoikiometri dengan emisi CH 4. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kesesuaian emisi CH 4 antara hasil eksperimen dengan prediksi dari komposisi VFA. Dua buah model stoikiometri yang memprediksi CH 4 dari VFA dievaluasi, yakni model Moss et al. (2000) dan model Hegarty dan Nolan (2007). Data yang digunakan merupakan data mentah dari sebuah publikasi yang menggunakan sampel berupa 27 hijauan pakan tropis. Prediksi galat dilakukan dengan cara menghitung root mean square prediction error (RMSPE). Hasil menunjukkan bahwa model estimasi Moss et al. (2000) memiliki RMSPE yang lebih rendah dibandingkan dengan model Hegarty dan Nolan (2007), yakni 8.01% vs 10.73%. Variasi tinggi rendahnya nilai emisi CH 4 dapat diestimasi secara cukup akurat menggunakan kedua model stoikiometri. Penyesuaian nilai estimasi dengan mempertimbangkan H 2 recovery dapat mengurangi bias secara signifikan. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa model Moss memiliki akurasi yang lebih baik dalam memprediksi emisi CH 4 dari komposisi VFA dibandingkan dengan model Hegarty dan Nolan.