The mechanisms of self-organization of information heterogeneous networks have been analyzed in this article and new indicators and criteria for defining functionally stable networks have been suggested in accordance with the concept of SON, as well as a mathematical model of relevant network processes based on hypergraphs providing the required parameters and performance indicators of the mentioned hypernet has been rigorously substantiated. Due to the suggested indicators and criteria, we can evaluate and compare different structures of the high-connectivity networks, and apply them to the creation of a methodology for optimal use of the system redundancy when parrying the effects of accidental situations. It is expedient to use these indicators for up-to-date and advanced networks that are wireless, dynamic, self-organizing since, under the restructuring, they allow taking into account a certain number of elements, the destruction of which does not affect the functional stability of the network.
Кременецька обласна гуманітарно-педагогічна академія ім. Тараса Шевченка, Кременець Сачук Ю. В. Східноєвропейський національний університет ім. Лесі Українки, Луцьк МЕТОД СИНТЕЗУ ОПТИМАЛЬНИХ ГІПЕРМЕРЕЖ ЗА КРИТЕРІЄМ МАКСИМУМУ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СТІЙКОСТІ Пропонується метод синтезу структури функціонально стійкої інформаційної мережі. В якості показника функціональної стійкості використовується зв'язність гіпермережі, що характеризує структуру сучасної інформаційної мережі. Такі мережі функціонують під впливом перешкод та завад. Тому увесь час зникають та з'являються лінії зв'язку, підключаються та відключаються вузли. В таких умовах мережа має автоматично реструктуруватись, самостійно налаштовуватись та забезпечувати стійке функціонування. Разом з тим, коли більшість вузлів є мобільними, то енергетичні характеристики таких вузлів не є незалежними. Вони можуть зв'язуватись (налагоджувати лінії зв'язку) тільки з найближчими (в межах радіуса дії), а не з усіма вузлами. Досліджені методи оптимізації мереж, які базуються на підвищенні зв'язності гіпермережі за рахунок додавання нових ребер не завжди виявляються придатними, оскільки змінюється структура вторинної мережі і, відповідно, необхідно перерахувати ємності пучків каналів цієї мережі. Тому виникає завдання підвищення зв'язності гіпермережі за рахунок розпаралелювання ребер вторинної мережі. В цьому випадку структура вторинної мережі залишається незмінною. У процесі вирішення вказаного завдання удосконалено математичну модель гіпермережі на базі заданих гіперграфів та розроблено метод синтезу на основі евристичного алгоритму, який дає хороші результати на достатньо широкому класі завдань. Вказаний метод дозволяє реалізувати концепцію самоорганізуючих мереж в частині оптимального реструктурування динамічно змінюваної структури мережі з постійним обчисленням показників функціональної стійкості для управляння надмірністю. Реалізація запропонованого методу дозволить вирішити питання третього етапу забезпечення функціональної стійкості розгалужених інформаційних систем-відновлення функціонування за рахунок перерозподілу надмірності та реструктуризації мережі за критерієм максимуму зв'язності. Ці процеси мають суттєве значення для інформаційних мереж, що повинні функціонувати протягом тривалого часу в автономному режимі без фізичного втручання обслуговуючого персоналу.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.