Farm households in Niger face health expenses each year. This study on Analysis of the health expenditure's weight in the household economy was conducted in the rural commune of Kourtheye, in the department of Tillaberi located in the Tillaberi region (NIGER). The adopted methodology is based on a documentary research and a collection of primary data at the level of the households in 6 villages. The extensive Household economic approach (HEA) methodological approach, combined with the amplitude class discretization method was used. A total of 125 farm households were surveyed. the study shown that the share of health spending by farm households increases from very poor households to wealthy households. In relative value among the very poor (VP), the share of health expenditure is 13.4% against 15.4% among the poor (P), 19.2% among the middle (M) and 21% among the wealthy (W). Thus, according to the World Health Organization, these households incur catastrophic expenses. The main pathologies in the area are chronic diseases, malaria, bilharzia and work accidents. Spending by households on self-medication is higher among VP (63%) and P (57%), and low among the middle (15%) and wealthy (19%). This is explained by the fact that the poor do not have enough financial resources to care for their sick in health centers, unlike the middle and wealthy farm households.
Dans les pays en développement, la faible performance de l'agriculture est en grande partie responsable du phénomène récurrent d'insécurité alimentaire. Les cultures enregistrent une faible productivité en raison de nombreuses contraintes non seulement socioéconomiques mais également biotiques et abiotiques. Des recherches ont montré que la productivité est influencée par la santé et la présente étude analyse spécifiquement l'impact du paludisme sur la production agricole des ménages de la vallée du fleuve. Cet article présente les résultats d'une étude prospective de cohorte. Au total, 180 ménages ont été suivis pendant une période d'un an. Il ressort de l'étude que le paludisme affecte le rendement des ménages agricoles. En effet, l'impact négatif du paludisme sur la production irriguée est statiquement significatif (P=0.000). Par ailleurs, le risque relatif (3,17) calculé dans l'intervalle de confiance (IC) de 95% montre la présence d'association positive entre les dépenses catastrophiques et le rendement agricole avec une valeur de P (12.10 -7 ). La moyenne des incidences cumulées du paludisme dans les ménages et la période à laquelle est intervenu l'arrêt de travail influent également le rendement.
Principale activité des ruraux nigériens, l’agriculture fait face à des problèmes récurrents de baisse de rendements conduisant à la paupérisation et à l’insécurité alimentaire des ménages qui l’exercent. Cette étude conduite à Karma vise la caractérisation des systèmes de production du mil et de niébé pluvial en vue de connaître leurs fonctionnements et leurs diverses interactions dans un contexte de changement climatique. Pour cela, une enquête a été conduite sur un échantillon de 90 ménages d’exploitants du mil et niébé pluvial. L’étude a montré que les systèmes de production sont regroupés en trois types selon la méthode d’Analyse en Composantes Principales couplée à la classification de Nuées dynamiques. Il s’agit du système de production agricole pure (Type A), du système agroforesterie (Type B) et du système agropastoral (Type C). Le type (A) occupe une superficie moyenne de 1,5 hectares. Il est scindé en système de cultures sèches simple et système de cultures sèches associé au maraîchage. Le type (B) s’effectue sur 2,18 hectares et le type (C) sur une superficie moyenne de 3,25 hectares. Ainsi, le type (C) est plus performant que le type (B) qui l’est plus que le type (A). English title: Typology of farms producing millet and rain-fed cowpeas in the rural commune of Karma Main activity of nigeriens’ rural, agriculture faces recurring problems drop in yields leading to pauperization and food insecurity of the households that exert it. This study conducted in Karma aims to characterize millet and rain-fed cowpea production systems with a view to understanding their functioning and their various interactions to enable producers to better cope with climate change. For this, a survey was conducted on a sample of 90 households farms of millet and rain-fed cowpea. The study showed that production systems are grouped into three types according to the Principal Component Analysis method coupled with classification. of dynamic clouds. These are the pure agricultural production system (Type A), the agroforestry system (Type B) and the agro-pastoral system (Type C). Type (A) occupies an average area of 1.5 hectares. It is split into a simple dry crop system and a dry crop system associated with market gardening. Type (B) takes place on 2.18 hectares and type (C) on an average area of 3.25 hectares. Thus, type (C) is more efficient than type (B) which is better than type (A).
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