The automated negotiation topic plays an important role in e-commerce research. However, despite considerable work on automated negotiation, few research efforts have aimed at software engineering facilities such a reuse and flexibility. To address this issue, we propose a novel computation environment for building agents with flexible negotiation strategies to function in various virtual business domains. Regarding the negotiation strategies, some decision taking assistance techniques may be used in group, e.g. rule-based reasoning and techniques to machine learning. Considering the flexibility of acting in various business domains, a specific agent can be programmed to work in as many business domains as necessary, and essentially, it will also be possible to reconfigure the agent´s business domains at execution time.All the experiments in this work were idealized in the terms of a tourism negotiation package. Results from these experiments demonstrate effectiveness of our proposal.
RESUMONegociação automatizada no contexto do comércio eletrônicoé um tema atual no cenário da Inteligência Artificial, tendo destaque importante entre pesquisadores de todo mundo. Neste trabalhoé proposto um ambiente como uma nova solução para negociação automatizada entre agentes, oferecendo várias facilidades comumente encontradas em negociação real, que estão consolidadas em propostas atuais. Nesse sentido, foram introduzidas características, tais como: Ambiente para negociação automatizada aberto e flexível "a qualquer" tipo de agente; independência do seu mecanismo de tomada de decisão em relação a negociação, por parte dos agentes negociadores; desacoplamento do conhecimento acerca das estratégias de negociação e objetivos do agente de linguagens de programação; suporte a construção de agentes inteligentes atribuídos de aspectos cognitivos robustos. Como uma tentativa de validação dos resultados obtidos, foi feita uma simulação que mostrou que o modelo propostoé realmente viável e que de fato torna um ambiente de negociação virtual mais factível.
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