The paper is dedicated to the overview of current state of the evolutionary games approach to the building of environments to analyze players behavior. The evolutionary game theory applications differ from the orthodox game theory. Initially, it was used to address problems in evolutionary biology and later was suited for broader range of problems.We will oversee the development of the evolutionary games theory in finance and its applications in behavior analysis in competitive gaming. The paper is focused on replicator dynamics, learning model based on it and its possible application to behavior analysis based on fuzzy algorithms and approaches used in economics to be applied to the new emerging field of cybersports.
Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" ГІБРИДНИЙ ЛІНГВІСТИЧНИЙ ПІДХІД ДО МОДЕЛЮВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ В статті розглядається використання гібридного лінгвістичного підходу до моделювання та прогнозування часових рядів. Гібридний лінгвістичний підхід передбачає процес побудови лінгвістичних моделей (ЛМ) з використанням прихованих Марковських моделей (ПММ). Одним з кроків побудови ЛМ є застосування інтервального підходу для розбиття множин значень часового ряду з використанням елементів інтервальної математики та різноманітних розподілів ймовірностей. Будується морфізм перетворення чисельних образів до символьного вигляду, який можна використовувати для вирішення певних задач. Запропоновані методи дають якісні результати на короткостроковому прогнозі, що не відрізняються від прогнозів профільними методами, при використанні менших обчислювальних ресурсів. Ключові слова: лінгвістизація, лінгвістична модель, інтервалізація, інтервальна математика, розподіли. Т.В. ШУЛЬКЕВИЧ, И.В. БАКЛАН Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского" ГИБРИДНЫЙ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В статье рассматривается использование гибридного лингвистического подхода к моделированию и прогнозированию временных рядов. Гибридный лингвистический подход предполагает процесс построения лингвистических моделей (ЛМ) с использованием скрытых Марковских моделей (СММ). Одним из шагов построения ЛМ является применение интервального подхода для разбиения множеств значений временного ряда с использованием элементов интервальной математики и различных распределений вероятностей. Строится морфизм преобразования численных образов в символьный вид, который можно использовать для решения определенных задач. Предложенные методы дают качественные результаты на краткосрочном прогнозе, которые не отличаются от прогнозов профильными методами, при использовании меньших вычислительных ресурсов. Ключевые слова: лингвистизация, лингвистическая модель, интервализация, интервальная математика, распределения.
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» КРИТЕРІЇ ПОДІБНОСТІ ЛІНГВІСТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ Важливою складовою лінгвістичного підходу до виявлення аномалій у часових рядах є критерій, за яким оцінюється подібність двох моделей. Наявність аномалії встановлюється шляхом порівняння моделей. Саме від вибору критеріїв залежить можливість застосування лінгвістичного підходу до аналізу часових рядів різної природи. Для вчасної реакції на ситуацію важлива швидкість виявлення аномалії. Вибір критеріїв залежить від можливості застосування мовного підходу до аналізу часових рядів різного характеру. Розглянуті основні метрики схожості текстів Геммінга, Левенштейна, Джаро-Вінклєра та ін. Ключові слова: часові ряди, метрики текстів, лінгвістичне моделювання, лінгвістична модель. І.В. БАКЛАН, А.І. ЛОГВИНЧУК, Т.В. ШУЛЬКЕВИЧ Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» КРИТЕРИИ ПОДОБИЯ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Важной составляющей лингвистического подхода к выявлению аномалий во временных рядах есть критерий, по которому оценивается сходство двух моделей. Наличие аномалии устанавливается путем сравнения моделей. Именно от выбора критериев зависит возможность применения лингвистического подхода к анализу временных рядов различной природы. Для своевременной реакции на ситуацию важна скорость выявления аномалии. Выбор критериев зависит от возможности применения языкового подхода к анализу временных рядов различного характера. Рассмотрены основные метрики сходства текстов Гемминга, Левенштейна, Джаро-Винклера и др. Ключевые слова: временные ряды, метрики текстов, лингвистическое моделирование, лингвистическая модель.
У статті розглядається програмне забезпечення для аналізу і виявлення серцево-судинних захворювань у їх початковий період, щоб забезпечити просте, швидке та набагато діюче лікування пацієнта, а також забезпечити своєчасний контроль хронічних хвороб, що у свою чергу має покращити ступінь охорони здоров’я та зменшити витрати на непотрібні заходи для нього.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.