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Purpose This study aims to examine the determinants of consumer behavioral intention to use the restaurant, concert and education services online during and after the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach A conceptual model based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) was tested via structural equation modeling by using data collected from a sample of 420 Brazilian consumers. Findings The results showed that performance expectancy and social influence are the most critical determinants of consumer behavioral intention to use services online during the pandemic. The results also provided evidence that the pandemic has generated significant impacts on future consumer behavior. Originality/value This study contributes in a multidisciplinary way to the literature on hospitality, entertainment and education services, by applying the UTAUT theory and testing the model during and after the COVID-19 pandemic context. Moreover, this study provides empirical evidence from Brazil, one of the most affected countries by COVID-19.

O presente artigo trata de um estudo de caso realizado em uma indústria alimentícia localizada no interior do Estado de São Paulo fabricante de doces de frutas em barras. Foi conduzido um estudo para a análise do desempenho do processo de envase de um dos tipos de doce fabricados pela empresa. Inicialmente, foi realizada uma revisão bibliográfica abordando os principais conceitos técnicos e ferramentas da gestão da qualidade. A partir da coleta de amostras em quantidade necessária foram construídos os gráficos de controle. Com a aplicação do método pode-se identificar que mesmo sob controle estatístico há a necessidade de ajustar o processo através do deslocamento da média do atual processo, para a média da especificação, deste modo, reduzindo os desperdícios. Através deste estudo, foi possível destacar a importância da aplicação dos gráficos de controle, pois estes permitem monitorar o processo e identificar as causas comuns e especiais, além de permitir a identificação de configurações típicas, como tendências, saltos e ciclos, indicando quando agir no processo.

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