Digital aerial photogrammetry (DAP) data acquired by unmanned aerial vehicles (UAV) have been increasingly used for forest inventory and monitoring. In this study, we evaluated the potential of UAV photogrammetry data to detect individual trees, estimate their heights (ht), and monitor the initial silvicultural quality of 1.5-year-old Eucalyptus sp. stand in northeastern Brazil. DAP estimates were compared with accurate tree locations obtained with real time kinematic (RTK) positioning and direct height measurements obtained in the field. In addition, we assessed the quality of a DAP-UAV digital terrain model (DTM) derived using an alternative ground classification approach and investigated its performance in the retrieval of individual tree attributes. The DTM built for the stand presented an RMSE of 0.099 m relative to the RTK measurements, showing no bias. The normalized 3D point cloud enabled the identification of over 95% of the stand trees and the estimation of their heights with an RMSE of 0.36 m (11%). However, ht was systematically underestimated, with a bias of 0.22 m (6.7%). A linear regression model, was fitted to estimate tree height from a maximum height metric derived from the point cloud reduced the RMSE by 20%. An assessment of uniformity indices calculated from both field and DAP heights showed no statistical difference. The results suggest that products derived from DAP-UAV may be used to generate accurate DTMs in young Eucalyptus sp. stands, detect individual trees, estimate ht, and determine stand uniformity with the same level of accuracy obtained in traditional forest inventories.

Water quality is an important tool to support the planning and management of water resources. This article has as its main objective to evaluate changes in the quality of the surface waters of the Timbó stream as a function of flow in an experimental watershed located in São Cristóvão (SE), northeastern Brazil. Four sampling campaigns were carried out in 2018 to evaluate pH, dissolved oxygen, electrical conductivity, total dissolved solids, turbidity and temperature at three collection points. Data on land use and occupation and the flow of the Timbó stream were also obtained. The land use and occupation survey indicated that 51% of the total area of the microbasin is occupied by forests and that 49% is composed of pasture, undergrowth and exposed soil. The correlation analysis identified a strong correlation (p-value <0.05) between the studied parameters, with an emphasis on a direct relationship between Q and TUR (r = 0.9) and Q and O (r = 0.6) and an inversely proportional relationship between TDS and CE (r = -0.8), confirming the results of a principal component analysis, where the parameters contributing the most to the quality of the investigated water resource were CE, TDS, OD and turbidity.

Normalmente, a profundidade dos reservatórios é estimada por dados pontuais de batimetria. Após a coleta dos dados batimétricos, seus valores são espacializados por métodos de interpolação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de três diferentes tipos de interpoladores em dados de batimetria coletados na barragem do rio Poxim-Açu, SE. Em setembro de 2016, 882 pontos batimétricos foram coletados no reservatório. Os dados de batimetria foram espacializados pelos métodos de interpolação do inverso do quadrado da distância, spline e da krigagem. Suas estimativas foram avaliadas e o melhor modelo escolhido com base nas estatísticas (RMSE) da validação cruzada. A barragem do rio Poxim apresenta uma profundidade média de aproximadamente 8,6 m e valores máximo e mínimo de 19,3 e 0,5 m, respectivamente. O melhor modelo de interpolação foi o da krigagem, com o ajuste do semivariograma esférico, com valores de RMSE de 1,64 m na validação cruzada, seguido pelo inverso do quadrado da distância (RMSE = 1,69 m) e o spline (RMSE = 1,72 m). Recomenda-se, portanto, a utilização da krigagem para espacialização dos valores de batimetria do reservatório analisado.

Resumo A caracterização de uma determinada região através de índices climáticos contribui na avaliação das manifestações do clima, assim permite auxiliar no planejamento estratégico agrícola. O objetivo deste trabalho foi separar os municípios do estado de Sergipe, onde estão localizados os 52 postos pluviométricos em grupos homogêneos, tomando por base o balanço hídrico climatológico proposto por Thorntwaite e Mather em 1955, para obter os índices climáticos de aridez (Ia), hídrico (Ih) e de umidade (Iu). Neste estudo foram utilizados série histórica de dados de 30 anos, das variáveis meteorológicas de precipitação pluviométrica e temperatura do ar, para o balanço hídrico climatológico dos seguintes valores de CAD: 75, 100, 125 e 150 mm. Para atingir os objetivos do trabalho, foi utilizada a técnica estatística de análise de agrupamentos para a construção dos grupos, sendo estes avaliados visualmente através dos dendrogramas e pelo coeficiente de correlação cofenética. Com base nos resultados obtidos verificou-se que os índices de aridez e hídrico, foram melhor avaliados através do método de ligação média, obtendo-se seis e sete grupos, respectivamente. Enquanto o índice de umidade resultou em seis grupos através da utilização do método de ligação completa. Com este trabalho pode-se concluir que os mapas das espacializações dos grupos encontrados para os três índices, foram bem definidas nas três regiões do estado: litoral, agreste e sertão de Sergipe.