RESUMO:Neste artigo tomamos como base a experiência de uma professora-pesquisadora de inglês em uma pesquisa-ação para pensarmos sobre como práticas de ensino-aprendizagem de línguas com tecnologias digitais e o processo de reflexão na pesquisa nos fornecem elementos que fortalecem transformações no fazer pedagógico dessa professora. À luz do pensamento sistêmico da Biologia do Conhecer (MATURANA, 2001), argumentamos que a professora-pesquisadora transformou sua prática pedagógica em conjunto com outros elementos do sistema em que ela se encontra à medida que emoções e relações humanas são favoráveis para isso. Com uso de metodologia de pesquisa qualitativa, pesquisamos as transformações na rede sistêmica no curso da pesquisa-ação e as representações sobre a experiência da professora-pesquisadora, por meio de registros em áudio das reuniões de planejamento, relatórios, colagem visual e entrevista. A discussão dos resultados pretende trazer contribuições para o campo da formação de professores e do ensino de línguas mediado pelas tecnologias digitais. Os resultados indicam que a professora-pesquisadora reflete e inova sua prática embasada em mudanças nas suas emoções ao se sentir mais confiante com o seu trabalho e fluindo em rede com outros pontos do sistema, como mudanças nas ações e emoções de seus estudantes, o que retroalimentou o processo de transformação ocorrido na pesquisa-ação. A partir da discussão dos resultados, indicamos, em acordo com outras pesquisas na literatura, que o potencial de tecnologias digitais para o ensino e aprendizagem de línguas não está propriamente nelas, mas, nas ações, emoções e redes de relações colaborativas que podem ser propiciadas com elas.PALAVRAS-CHAVE: tecnologias digitais; biologia do conhecer; pesquisa-ação; ensino-aprendizagem de línguas. ABSTRACT:By looking at the experience of an English teacher-researcher during an action-research study, we consider how teaching/learning practices with digital technologies alongside with the reflection prompted by the research make available to us different phenomena that strengthen transformations within the teacher-researcher practice. In the light of the Biology of Cognition’s systems thinking (MATURANA, 2001), we argue that the teacher-researcher transformed her pedagogical practice in line with other phenomena of the system she is embedded in, and as emotions and human relations are favorable for it. With the use of the qualitative methodology, we approach the transformations within the systemic network and the representations of the experience by the teacher-researcher with the use of audio recordings of our meetings, written reports, a visual collage and an interview. The discussion of the results aims at bringing contributions to the field of teacher education and to language teaching mediated by digital technologies. Results indicate that the teacher-researcher reflects and innovates her practice grounded on changes in her emotions as she feels more confidence in her work and by flowing with changes in other threads of the system, such as changes in her students’ emotions and actions. It feed backed her process of transformation during the action-research. Based upon the results discussed, we indicate, in accordance with other research in the literature, that the potential of digital technologies to the teaching/learning of languages are not in the technologies themselves, but in the actions, emotions and the network of collaborative and open relations that may be afforded by them.KEYWORDS: digital technologies; biology of cognition; action-research; teaching-learning of languages.

Multiletramentos, Facebook e ensino de inglês na escola públicaMultiliteracies, Facebook and English language teaching in a public school RESUMO -Diante das demandas de uma sociedade conectada em redes, os estudantes buscam conhecer seguindo rotas intuitivas, multidirecionais, em que os saberes sejam conectados, compartilhados e tenham aplicação efetiva. Essa é a empreitada a que n os propomos neste trabalho a fi m de responder à seguinte questão: como o Facebook pode se articular ao ensino de inglês numa perspectiva dos multiletramentos? Adotamos a metodologia da pesquisa-ação numa escola da rede estadual em Itabuna, Bahia. Além de pesquisas sobre multiletramentos, subsidiaram nosso fazer alguns estudos da Linguística Aplicada para o uso das redes sociais nos processo de aprendizagem. Com a experiência consideramos que tal articulação pode ser feita através de aulas criativas que usem conteúdos como pretexto para a educação e formação de cidadãos conscientes para atuação no meio em que vivem.Palavras-chave: multiletramentos, Facebook, inglês, pesquisa-ação. ABSTRACT -In an increasingly networked society, students tend to learn intuitively and following multidirectional paths in search for learning experiences that are performed collectively and shared with others online. With this paper we aim at answering the following question: how can Facebook be used in English Language teaching at a public school setting in line with multilitieracies pedagogy? The theoretical framework of reference is grounded in a review of studies that have used social media in language learning experiences. The study is also based on action-research in joint work with a Public School in Itabuna, Bahia. With this study we explore on the possibilities of having classes that may use their content as a pretext for educating citizens that can work consciously and creatively in the places they live.Keywords: multiliteracies, Facebook, English language teaching, action-research. IntroduçãoO investimento em ações contínuas e articuladas entre as Instituições de Ensino Superior e as escolas de Educação Básica tem se mostrado relevante para que o ensino de Língua Inglesa na rede pública no estado da Bahia se veja cada dia mais fortalecido. Neste sentido, desde 2008 o grupo de pesquisa FORTE (Formação, Linguagens e Tecnologias) coordena atividades entre a Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), Bahia, e escolas públicas da região Sul da Bahia. O foco do projeto é a formação dos professores em serviço articulada com professores em formação na UESC, estudantes de iniciação científi ca/tecnológica e de Mestrado Acadêmico e Profi ssional, dandose especial atenção ao uso de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) integradas às outras tecnologias já normalizadas no contexto escolar brasileiro.A proposta delineada no grupo de pesquisa FORTE é integrar as TIC no cotidiano de professores, em serviço e em formação inicial, ressignifi cando, quando necessário, e expandindo o uso de tecnologias já consagradas no ambiente escolar e em experiências de...

ResumoA sociedade atual, onde tudo está interconectado em redes sociais na internet, demanda novas concepções de sociabilidade, de linguagem e de aprendizagem. Nesse contexto, criar condições para o ensino de inglês se constitui em um novo desafio. Nesse trabalho, investigamos como podemos nos apropriar das características das redes sociais na internet enquanto recursos para o ensino de línguas. Argumentamos que elas podem ser utilizadas como instrumento de interação que permite e provoca a aplicação da língua a contextos reais e o desenvolvimento dos multiletramentos.Palavras-chaveAprendizagem. Internet. Ensino de línguas.

Crop productivity estimate aims at the economic definitions about crop, agricultural management, and land use, among others. However, it is common to observe the use of visual methods to estimate the productivity of the soybean crop through the classification of pods, resulting in a slow, costly method besides being susceptible to human errors. Thus, the objective of this work was to carry out the training of two deep learning methods to classify soybean pods according to the number of grains based on images obtained using a smartphone. Data collection was carried out at the Federal University of Viçosa (UFV). Data consisted of capturing images from a smartphone and training two deep learning models: Mask R-CNN and YOLOv4. To capture the images, the soybean pods were pulled from the plants and placed in a white-bottom container. This procedure occurred for each plant collected. Both models tended towards a better classification for the two- and three-grain pods, reaching a value of 90% for the F1 score metric. This fact may have occurred because of the greater amount of these two types of pods present in the chosen cultivars. Finally, the potential of using deep learning to classify soybean pods based on the number of grains was observed.