The analysis of a condition of informational content in algorithm of calculation of an integrated indicator of public health on the basis of a method modified main components is carried out. The authors came to the conlusion that as the advantages of the method used for calculating the integral indicator of public health (IIPH) other than those listed in [2], it is necessary to mention the possibility of taking into account the characteristics of the various components of the final assessment of their information content.Keywords: criterion of informational content; integrated indicator of public health; modified main a component. ВведениеДля проведения сравнительного анализа состояния здоровья населения различных территорий был разработан интегральный показатель общественного здоровья (ИПОЗ). Алгоритм расчета ИПОЗ основан на использовании модифицированной первой главной компоненты [1] и официальных статистических данных Росстата и министерства спорта РФ [3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15]. В качестве исходной информации о здоровье населения были выбраны 92 частных показателя, характеризующие различные составляющие общественного здоровья, . Эти показатели с использованием содержательного социально-экономического анализа первоначально были разбиты на 17 блоков, образовав соответствующие блочные интегральные показатели, . В Таблице 1 представлены блочные интегральные показатели и составляющие их частные показатели (левый столбец). Результаты расчетов представлены в [2]. Анализ этих результатов, в частности, показал невыполнение условия, обеспечивающего построение интегрального показателя в форме линейной функции, для ряда блочных показателей:(Таблица 2а). Поэтому была предпринята попытка улучшить полученные результаты.
Fuzzy sets approach of creation of an integrated indicator with use of fuzzy qualifiers and the matrix scheme is considered. The assessment of an indicator of demographic health according to statistical supervision for subjects of the Russian Federation, and also the analysis of results of calculation, merits and demerits of algorithm, prospects of its further use is carried out.Keywords: linguistic variable; functions of accessory; fuzzy sets model; fuzzy qualifier; integrated indicator of demographic health. ВведениеМоделирование работы сложных систем, процессов в них протекающих, описание отдельных состояний содержит, как правило, набор показателей, характеризующих различные стороны происходящих изменений. Оценить все возможные изменения сразу всех показателях достаточно трудно, а скорее невозможно из-за разнообразия их направленности, размерности и важности. Поэтому задача построения сводного или интегрального показателя состояния таких систем, удовлетворяющего многим требованиям, всегда будет актуальна.Общественное здоровье может рассматриваться как сложная система, характеризующаяся многими составляющими: демографическими, медицинскими, экологическими, социальными, финансовыми и т.д. Разработано большое количество различных моделей как отдельных, так и интегральных показателей общественного здоровья [1]. Часто возможности многих моделей ограничены имеющимися статистическими данными или сложностью их реального сбора. Среди критических замечаний использования различных моделей интегральных показателей встречаются такие, которые говорят об отсутствии необходимости строить сложные модели, учитывающие многие факторы, так как доступные статистические данные нельзя считать достоверными. Например, заболеваемость населения описывается показателем общей заболеваемости по обращению за медицинской помощью, не учитывающим больных и болевших, но не обращавшихся к врачу. Чтобы получить истинную или исчерпанную заболеваемость необходимы дополнительные, требующие финансовых, временных и людских затрат, обследования населения.Необходимо высказать ещѐ несколько соображений относительно неопределенности используемых данных. Идея изложенного ниже подхода принадлежит О.А.Недосекину [2, 3,
The algorithm of calculation of an integrated indicator of public health in the form of the summary indicator uniting block integrated indicators, the population making health is offered. The algorithm is realized on the basis of statistical data of the state statistics for subjects of the Russian Federation. The analysis of results of calculation, algorithm merits and demerits, and also prospects of its further use is carried out.Keywords: algorithm of calculation, integrated indicator of public health, private indicators of health, block indicators of the health, modified main a component. «Здоровьеэто состояние полного физического, душевного и социального благополучия, а не только отсутствие болезни или физических дефектов»[1]Введение.Целью исследования является построение интегрального показателя здоровья населения и интерпретация результатов расчета для сравнительной оценки территорий. Наряду с множеством отдельных частных показателей здоровья, рекомендуемых Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), построение обобщающего, интегрального показателя общественного здоровья сохраняет свою актуальность в связи с необходимостью выделения приоритетных зон и регионов для наиболее интенсивного проведения различных мероприятий по улучшению состояния здоровья и его профилактике. К универсальным требованиям, предъявляемым к интегральным показателям, относятся [2]: 1) ясный целевой характер показателя; 2) прикладная полезность; 3) связь с существующими теориями и концепциями; 4) обоснованность системы шкал измерений; 5) валидность, надежность и сенситивность; 6) релевантность, уместность, пригодность; 7) инвариантность во времени и пространстве; 8) наличие управляемых переменных; 9) разумность издержек.Учитывая вышесказанное, сконструируем интегральный показатель здоровья населения или интегральный показатель общественного здоровья (ИПОЗ) для проведения
Monitoring and analysis of consumption of energy resources in various contexts, as well as measuring of parameters (indicators) in time are of utmost importance for the modern economy. This work is dedicated to examination and interpretation of the anomalies of collecting data on consumption of energy resources (on the example of gas consumption) in the municipal formation. Gas consumption is important for the socioeconomic sphere of cities. Unauthorized connections are the key reason for non-technological waste of the resource. The traditional methods of detection of stealing of gas are ineffective and time-consuming. The modern technologies of data analysis would allow detecting and interpreting the anomalies of consumption, as well as forming the lists for checking the objects for unauthorized connections. The author’s special contribution lies in application of the set of statistical methods aimed at processing and identification of anomalies in energy consumption of a municipal formation. It is worth noting that the use of such technologies requires the development of effective algorithms and implementation of automation and machine learning algorithms. The new perspective upon time-series data facilitates identification of anomalies, optimization of decision-making, etc. These processes can be automated. The presented methodology tested on time-series data that describes the consumption of gas can be used for a broader range of tasks. The research can be combined with the methods of knowledge discovery and deep learning algorithms.
Abstract. The article studies the dependence of going in for mass sports on the number of sports facilities and the cost of paid training and sports services. The analysis has showed the following: the number of going in for mass sports increased by more that 6 million people in the last 10 years, the number of swimming pools increased by more than 5 times, number of gymsmore than twice and the number of stadiums (which seat 1500 and more) decreased by 204, the number of flatwork facilities decreased by more that 100 thousand.Keywords: mass sports; econometric analysis; regression.Введение. До проведения XXII Олимпийских и XI Паралимпийских Зимних Игр «Сочи-2014» остаются считанные дни. Проводится огромная работа по подготовке олимпийских объектов, обслуживающего персонала, волонтеров и, конечно, спортсменов. Россия, как хозяйка проведения Олимпийских игр, должна выступить на этих и всех других играх достойно. Объекты можно построить, персонал подготовить, сложнее подготовить олимпийских чемпионов, поскольку их подготовку надо начинать задолго до самой олимпиады. Хорошие результаты наших спортсменов невозможны без высокой физической культуры всего населения, без развития массового спорта. Поэтому мы решили проанализировать динамику численности занимающихся физической культурой и спортом в различных секциях и группах, а также числа используемых спортивных сооружений и средств, которые население готово тратить на физическую культуру и спорт, туризм.Методы и методика. В работе были использованы официальные статистические данные [1, 2], содержащие сведения о занимающихся массовыми видами спорта в спортивных секциях и группах.Обсуждение. Большое значение в организации массовых занятий физической культурой и спортом имеют наличие достаточного числа спортивных сооружений, их доступность населению. На рис. 1 показано изменение числа некоторых из таких сооружений. Как видно, больше всего увеличилось количество плавательных бассейнов, что, естественно, привело и к увеличению числа занимающихся за последние 8 лет почти вдвое. А вот число открытых спортивных площадок и полей сократилось за 30 лет более чем на 100 тысяч сооружений.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.