Resumen. La identificación de relaciones no taxonómicas es una tarea que se realiza con el aprendizaje y la creación de ontologías. Además, la construcción manual de ontologías para expertos e ingenieros de conocimiento es una tarea costosa y lenta, por lo que es necesario crear algoritmos automáticos y/o semiautomáticos que agilicen el procedimiento. En esta investigación se propone un algoritmo para la extracción de relaciones no taxonómicas en una ontología de Inteligencia Artificial (IA), las cuales son evaluadas a través de una técnica de minería de datos: reglas de asociación, que cuenta con medidas estadísticas que determinan la probabilidad de ocurrencia entre los conceptos y el verbo conector relacionados. Los resultados experimentales indican que el 72 % de las relaciones obtenidas en el algoritmo existen en la ontología de IA. Palabras clave: relaciones no taxonómicas, extracción de información, ontología.