Проблематика. Останніми роками спостерігається розвиток процесу автоматизованої ідентифікації з використанням біометричної автентифікації, що має високий рівень захисту, оскільки дає можливість оцінити фізичні параметри і характеристики конкретної особи. Такий контроль доступу є більш надійним, оскільки ідентифікатори не можуть бути передані третім особам або бути продубльованими для обходу систем захисту. За останні десятиліття розроблено значну кількість систем із біометричною ідентифікацією, однак системам з ідентифікацією за характеристиками фотоплетизмограми досі приділяється замало уваги. Основним завданням біометричної ідентифікації особи за допомогою фотоплетизмограми є пошук та реалізація методів машинного навчання для визначення їх приналежності певному пацієнту. Мета дослідження. Мета роботиза допомогою розрахунку часових характеристик фотоплетизмограми, таких як максимальне значення амплітуди, дисперсія, середнє абсолютне відхилення, амплітуда Уілсона та загальна сума значень амплітуди сигналу, розробити алгоритм для виділення ітерацій пульсових хвиль. Методика реалізації. На основі дослідження часових характеристик фотоплетизмограми створено алгоритм виділення ітерацій пульсових хвиль, що може бути використаний для подальшої біометричної ідентифікації особи методами машинного навчання. Результати дослідження. Отримані результати можуть бути використані для подальшої розробки автоматизованих систем контролю та управління доступом за допомогою біометричної ідентифікації. Висновки. Відомі методи біометричної ідентифікації базуються, як правило, на статичних параметрах людини (будова рогівки ока, долоні, відбитки пальця, геометрія вушної раковини тощо), але мають низький рівень захисту, оскільки за допомогою спеціального обладнання можна створити копію біометричного ключа. Тому на сьогодні використання методів, що базуються на параметрах динамічної біометричної ідентифікації (плетизмограма, кардіограма та інші), забезпечує найвищий ступінь захисту, але потребує більш точного програмного апарату для виділення та визначення спільних ознак. Запропонований підхід до розрахунку окремих параметрів фотоплетизмограми з метою подальшої їх класифікації методами машинного навчання може бути прийнятним рішенням для систем біометричної ідентифікації пацієнта. Ключові слова: фотоплетизмограма; машинне навчання; біометрична ідентифікація; пульсова хвиля.
Мелітопольський державний педагогічний університет імені Богдана Хмельницького ПРОПЕДЕВТИКА ПІДГОТОВКИ ДО ПРОЦЕСУ ПИСЬМА У ДІТЕЙ З ПОРУшЕННЯМИ МОВЛЕННЯ Анотація. Виділено ключові чинники успішної підготовки дитини з порушеннями мовлення до письмової діяльності. До них віднесено розвиток пам'яті, мислення, зв'язного мовлення, дрібної моторики, фонетичний аналіз слова, а також розвиток технічних, графічних, орфографічних навичок написання літер у поєднані з ігровою діяльністю. На основі дослідження клініко-педагогічна класифікація мовленнєвих порушень встановлено взаємозв'язок між усним і писемним мовленням дитини. Розглянуто дидактичний посібник «Клубочок Мандрівник. Подорож № 1. Мелітополь» як допоміжний метод при підготовці дитини до письмової діяльності. Доведено, що узгоджена робота зорового, слухового, акустичного, рухового аналізаторів допомагають ефективно організувати процес підготовки до письмової діяльності. Ключові слова: діти з порушеннями мовлення, дидактичний посібник, види мовленнєвих порушень, підготовка до процесу письма, писемне мовлення, пропедевтика. chorna viktoriia, Yakovenko Iryna Bogdan Khmelnytsky Melitopol State Pedagogical University the propaedeutiC to preparation for the proCess of written in Children with disaBled linguistiCs summary. The main factors of the successful preparation of a child with speech impairments to written activity are highlighted. These include the development of memory, thinking, coherent speech, fine motor skills, phonetic analysis of the word, as well as the development of technical, graphic, spelling skills of writing letters in conjunction with the game activity. On the basis of the research, clinical and pedagogical classification of speech disorders has established the relationship between oral and written speech of the child. On the basis of the analysis of scientific works, the interrelation of oral speech of the child to a successful mastery of the written language has been proved. The importance of the propaedeutic of preparation for the writing process through the introduction of the statistical data of Prischepi O. about the success of mastering the diploma in accordance with the requirements of the elementary school program was stated. Attention is drawn to the fact that the main method of preparing for writing in the senior preschool and primary school age is the game. Preference is given to games of development of fine motor skills: manipulation of lacings, mosaics, dough, modulin, natural materials. The authors noted that during these games improves not only fine motor skills, but also precision, precision and smoothness of movements. The didactic manual «The Traveler's Club Travel No. 1» is considered as an auxiliary method for preparing a child for writing activities. The aim of the game is to increase the knowledge of children about the city of Melitopol; familiar historical sites and architectural sightseeing; enrichment of vocabulary; development of attention, memory, logical thinking, coherent speech; consolidate writing skills and oral acco...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.