Han sido numerosos los trabajos generados desde la academia con el fin de evidenciar las relaciones existentes entre Empresa-Universidad-Gobierno. Este artículo pretende abordar la metodología de los Ejes de Schwartz como una de las estructuras más completas y acertadas que evidencia el modelo colaborativo existente entre estos tres actores. Para esta construcción se parte de una terminología clave, se determina el problema de investigación, luego se plantea el alcance con sus respectivos objetivos, después se realiza el desarrollo metodológico por medio de la aplicación de los ejes al contexto colombiano; para lo que se construye una lista del tema de estudio, definición del mapa con los ejes y futuros posibles, luego se analizan los resultados, y finalmente se generan conclusiones y recomendaciones. Como resultado principal de esta reflexión, se evidencia una fuerte tendencia en la transformación hacia una universidad empresarial, haciendo hincapié en la formación y la toma de riesgos, donde algunas empresas actúan incluso como universidades.

La inteligencia artificial ofrece grandes oportunidades para la cadena de suministro, siendo esto una ventaja competitiva para el mercado cambiante de hoy en día. Este artículo tiene como objetivo identificar los impactos y oportunidades que puede ofrecer el software con inteligencia artificial para facilitar la operación y mejorar el desempeño de la cadena de suministro en el sector bananero de Colombia. La metodología de trabajo consta de seis pasos en donde se obtuvo un total de 72 investigaciones. Las fuentes de información fueron cuatro bases de datos. Como conclusión principal, la cadena de suministro del sector bananero tiene todo lo necesario para que se implementen soluciones basadas en software inteligente con el fin de lograr una adaptación, flexibilidad y sensibilidad al contexto y dominio de ejecución. Artificial intelligence offers great opportunities for the supply chain, making it a competitive advantage for today's changing market. This paper aims to identify the impacts and opportunities that artificial intelligence software can offer to supply chain in the Colombian banana sector to facilitate the operation and improve the performance. The searching method consists of six steps getting 72 investigations finally. The sources of information were four databases. The main conclusion is the supply chain of the banana sector has everything for implementation of solutions based on intelligent software in order to achieve adaptation, flexibility and context awarenes and execution domain.

Este artículo hace referencia a la gestión de la cadena de abastecimiento, la cual requiere la sincronización de actividades que incluyen el flujo de información e inventarios. Una gestión exitosa depende de la óptima integración y sincronización de las actividades e inventarios requeridos para satisfacer la demanda. A partir de la investigación realizada en una empresa de cosméticos de venta directa, se analizan las estrategias para mejorar la gestión del suministro enfocado a la demanda, de modo que se pueda responder al mercado y, al mismo tiempo, controlar los inventarios y evitar los agotados.En esta investigación se toman en consideración que el suministro basado en el consumo diario, con entregas frecuentes y lotes pequeños flexibiliza el abastecimiento con los cambios de la demanda, y el stock de seguridad en cada empresa de la cadena de abastecimiento se convierte en un amortiguador para proteger la variabilidad. La metodología comienza con la identificación del problema, las posibles causas y las relaciones con los efectos encontrados con el fin de obtener un modelo de gestión del abastecimiento basado en la demanda, para responder rápidamente a la sobredemanda sin generar agotados y, a la vez, reaccionar a la subdemanda sin exceso de inventario.

La gestión en los centros de distribución tiene un alto impacto en la satisfacción de los clientes. Estos deben responder rápidamente en la recepción del proceso productivo, mantener una alta confiabilidad en el almacenamiento y controlar los costos de funcionamiento. El objetivo de este informe es presentar el análisis de diferentes tecnologías para mejorar la gestión del centro de distribución principal que la empresa Phantom Product proyecta para las necesidades del 2020, mediante un modelo de simulación FlexSim, para garantizar que el 95 % de los días no se detengan las líneas de producción por desatención o ineficiencia del área logística del centro de distribución. La metodología está enfocada en la simulación y diseño experimental en la operación de recepción y almacenamiento del centro de distribución, proporcionando el estado del arte. Los resultados se generan a partir de la simulación, en la que se identifica la necesidad y se verifica la capacidad de las herramientas para mejorar la operación del centro de distribución, pudiendo validar de esta manera, en el análisis de la información, cuál de las opciones de equipos para el almacén está cumpliendo los requerimientos en tiempos de recepción de la planta y en costos a partir de paros en cada opción.