No abstract

Videoların güvenilirliğinin denetlenmesi, son yılların önemli konularından biridir. Videoların güvenilirliğinin tespiti için üzerlerinde yapılan bu değişikliklerin araştırılması gerekmektedir. Videolar üzerinde; bir olayın veya bir nesnenin gizlenmesi amacıyla oynama yapılmaktadır. Bu çalışmada video çerçeveleri arasında yapılan tekrarlama sahteciliğinin tespitine yönelik yeni bir yöntem önerilmiştir. Geliştirilen yöntem üç aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak çerçevelerden çıkarılan kenar bilgisi ile özellik vektörleri elde edilmektedir. Sonra özellik vektörlerinin çerçeve grupları arasındaki korelasyon bilgisine dayalı benzerlik analizi yapılmakta; son olarak elde edilen yanlış pozitif konumların elenmesi gerçekleştirilmektedir. Yüksek doğruluk oranına sahip; videonun sahte veya orijinal olduğuna otomatik olarak karar verebilen yeni bir yöntem ile literatüre katkıda bulunulmuştur.Inspection of the reliability of videos is one of the most important issues in recent years. In order to determine the reliability of the videos, the changes made on them should be investigated. Editing can be made on the videos to hide an event or an object. In this study, a new method for the detection of duplication fraud, between video frames is proposed. The developed method consists of three stages. First of all, feature vectors are obtained with the edge information extracted from the frames. Then, similarity analysis is performed based on the correlation information between the frame groups of feature vectors. Finally, the false positive locations obtained are eliminated. A new method that can automatically decide whether the video is fake or original with high accuracy has been contributed to the literature.

No abstract