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ResumoEste ensaio oferece uma classificação da violência nas capitais brasileiras, tratando índices de homicídios relacionados com a população, agrupando os resultados processados por meio de redes neurais. Os dados-fonte compreendem indicadores de homicídios por 100.000 mil habitantes, referentes às capitais brasileiras, editados pelo Ministério da Saúde (ano 2000) e os índices demográficos divulgados pelo IBGE (ano 2003). A visão final do estudo será o resultado do tratamento das variáveis processadas via rede neural, utilizando uma arquitetura SOM (Self Organized Method) Aprendizado Competitivo, agrupando as capitais em quatro clusters. Foi desenvolvido um método para extração de amostras organizacionais plotadas em espaço trigonométrico, complementado por algoritmo de classificação de estruturas que utilizam modelos de redes neurais com aprendizado não supervisionado SOM. Palavras-chave: Redes Neurais, Aprendizado Competitivo, Pesquisa Operacional AbstractThis paper provides a classification of violence in Brazilian cities, treating homicide rates related to population, grouping processed using neural networks results. The source data include indicators of homicides per 100,000 inhabitants, referring to the Brazilian capitals, edited by the Ministry of Health (2003) and demographic indexes disclosed by the IBGE (2010). The ultimate vision of the study will be the result of treatment of the variables processed via neural network, using SOM (Self Organized Method) Competitive Learning architecture, gathering the capitals in four clusters. An original method to extract organizational samples plotted on trigonometric space was used.

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As duas máquinas: Ser Humano e Computador, uma biológica e outra mecânico/eletrônica precisam utilizar e operacionalizar suas lógicas naturais computacionais no compartilhamento das tarefas de controle de máquinas complexas. Os dois componentes (Ser Humano e Computador ) encarregados do controle e do funcionamento de máquinas complexas precisam aprender suas tarefas cada qual a seu modo. Podemos formular os questionamentos que sugerem toda diferença nos resultados operacionais: O formato do treinamento, os objetos de aprendizagem e o processo de capacitação estão corretos? A operacionalização dos conhecimentos se mostra satisfatória? Este artigo faz uma análise crítica dos processos de aprendizagem e da operacionalização do trabalho conjunto destes dois componentes, onde supostamente a simbiose na distribuição de tarefas se propõe a extrair as maiores vantagens de cada um. O grande diferencial do homem em relação ao computador se apresenta na grande capacidade de reconhecimento e processamento de informações qualitativas do humano, muitas vezes não previstas nos sistemas computadorizados, diferentemente do computador com sua grande capacidade de processar uma grande quantidade de dados muito rápido e precisa.

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