O objetivo desse artigo é analisar a variabilidade temporal da precipitação em Rio Grande – RS, no período entre 1913 e 2016. Para isso foram utilizadas técnicas estatísticas descritivas e inferencial para caracterizar a distribuição da precipitação em diferentes escalas de tempo e para identificar os ciclos temporais da ocorrência de secas e chuvas acima da média e suas relações com os fenômenos remotos. As análises mostram que a precipitação mensal em Rio Grande varia entre 0,3mm e 551,8mm, com uma média de 102,1 mm e desvio padrão de 66,1 mm; o total anual da precipitação variou entre 625 mm e 2.261,9 mm, com uma média de 1.226 mm; a média mensal tem uma amplitude de 71,2 mm e 126,7 mm, sendo as médias de dezembro e setembro, respectivamente; e são os meses do verão e o outono que apresentaram maior e menor variabilidade da precipitação. Os ciclos temporais da ocorrência de secas e chuvas acima da média ocorreram predominantemente na escala interanual e está associado predominantemente aos fenômenos ENOS e ODP, sendo mais comum a ocorrência de chuvas acima da média/secas concomitantes ao El Niño/La Niña. Não sendo raro a ocorrência de secas e chuvas acima da média, visto que foram identificados 219 meses de seca e 210 meses de chuvas excessivas no período entre 1913 e 2016, adotando um limiar de |56,4 mm| da anomalia da precipitação.Palavras-chave: Precipitação, variabilidade, wavelet, Rio Grande. Precipitation in the city of Rio Grande – RS (1913 – 2016): Descriptive and variability analysis A B S T R A C T The aim was to analyze the temporal variability of rainfall in Rio Grande - RS, during the years 1913-2016, in order to understand the temporal distribution, using descriptive statistical techniques to characterize the monthly and annual total, the monthly averages, the anomalies, the occurrence of extreme events and inferential techniques in order to characterize the main remote factors controlling precipitation variability. The results of these descriptive analyzes show that the monthly rainfall in Rio Grande varies between 0.3mm and 551.8mm with an average of 102.1mm and standard deviation of 66.1mm; the total annual precipitation indicated a variation between 625 mm (minimum) and 2,261.9 mm (maximum), with an average annual accumulation of 1,226 mm; the monthly average varies between 71.2 mm and 126.7 mm, referring to the months of December and September, respectively; estimation of standard deviation showed summer and autumn as the months with the highest and lowest variations, respectively. Temporal variability occurred at the interannual and interdecenal scales and are predominantly associated with the ENSO/ODP phenomenon, with more than average rainfall occurrin /droughts concomitant with El Niño/La Niña. Anomalies above | 56.4 mm | were considered extreme precipitation events and was identified with the technique of quartiles, 219 months of drought and 210 months of excessive rainfall in the period between 1913 and 2016.Keywords: Precipitation, variability, wavelet, Rio Grande.
Os mapas históricos preservam informações geográficas sobre a ocupação humana, a expansão urbana e as transformações ambientais ao longo da história. Nesta perspectiva, efetuamos a coleta, catalogação, descrição e interpretação de mapas do sítio urbano da cidade do Rio Grande, a fim de investigar a expansão urbana desde a fundação em 1737 até 2017. No presente estudo foram analisados oito produtos cartográficos representativos da expansão do núcleo central urbano da cidade do Rio Grande, foi utilizado desde documentos cartográficos históricos do século XVIII até as imagens de satélite da atualidade, buscando identificar a área urbana e suas transformações. As análises mostraram uma expansão urbana em função do crescimento demográfico propiciado pelas atividades militar, portuárias e industriais, que provocaram profundas alterações na geomorfologia original do pontal. Adicionalmente, a condição fisiográfica é um dos maiores desafios para a expansão urbana do Rio Grande, novas porções de terrenos continuam sendo incorporados ao urbano através de aterros das áreas inundáveis por particulares, nas margens da Lagoa do Patos e Saco da Mangueira. E os projetos formalizados, oriundos do Poder Público, no passado promoveram as principais mudanças ambientais como, por exemplo, os aterros na área do porto, mas atualmente os projetos utilizam de áreas regularizadas. Favorecendo o adensamento urbano. A expansão urbana da cidade aconteceu em resposta à necessidade de desenvolvimento frente aos diversos ciclos econômicos de sua história, alterando a fisiografia do pontal arenoso para atender as demandas socioeconômicas de cada período. Historical Cartography of the City of Rio Grande / RS: Urban Expansion between 1737 and 2017 A B S T R A C THistorical maps preserve geographic informations of human occupation, urban sprawling and environmental transformations throughout history. In view of this, was performed a map collection, cataloging, description and interpretation of the urban site of the city of Rio Grande, in order to investigate urban sprawling and environmental transformations since its foundation in 1737 to 2017. In this study, eight cartographic products were analyzed, representative of the Urban Core sprawl in Rio Grande, used from historical cartographic documents of the eighteenth century to the satellite images of today, attempt to identify the urban area and its transformations. The analyzes showed an urban expansion due to the demographic growth provided by military, port and industrial activities, which caused profound changes in the original geomorphology of the cape. In addition, the physiographic condition is one of the major challenges for the urban expansion of Rio Grande, new portions of land continue to be incorporated into the urban through landfills of flooded areas by individuals, on the shores of Patos Lagoon and Saco da Mangueira. In contrast formalized projects from the government have, in the past, promoted greatest environmental modifications, such as landfills in the Port area, but currently, the projects use regularized areas which supports urban densification. The urban sprawl of the city occurred in response to the need for development in the face of the many economic cycles of its history, changing the sandy ape physiography to better serve the socioeconomic demands of each period.Keywords: Map, Historical Record, Urban Sprawl.
O objetivo desta pesquisa foi analisar a variabilidade da temperatura do ar em Rio Grande - RS. Para isso foi utilizado dados mensais da temperatura do ar no período entre 1913 – 2016 observados na estação meteorológica. Nas análises das variações temporais da temperatura utilizou-se técnicas estatísticas descritivas e inferencial. A estatística descritiva mostrou que a Temperatura Máxima, Média e Mínima variou entre 12.7°C – 30.9°C, 9.7°C – 25.9°C e 5.5°C – 25.5°C, respectivamente, com variação da média sazonal entre 16.94°C – 26.95°C, 13.66°C – 23.29°C e 10.41°C – 19.64°C. Bem como, evidenciou um aquecimento de 1.38° C, e 0.36°C da Temperatura Máxima e Média, uma diminuição da Temperatura Mínima de -0.51°C (todos com significância superior a 90%) e o aumento de anomalias positivas da temperatura no período após 1980. As análises da estatística inferencial mostraram que a variação cíclica da temperatura ocorre em frequências de 1, 4, 6 e 8 anos, sendo que a frequência de 1 ano está associada a sazonalidade e as frequências maiores aos impactos dos fatores remotos e regionais, com predomínio da influência do El Niño Oscilação Sul e das variações regionais na Temperatura da Superfície do Mar. Evidenciando que a variabilidade temporal da temperatura em Rio Grande ocorre em uma complexa relação de sobreposição de fenômenos climáticos, desde a escala local até a global.Palavra-chave: Estatística Descritiva; Estatística Inferencial; Modos de Variabilidade. Analysis of Variability of Air Tempertature in Rio Grande – RS (1913 – 2016)A B S T R A C TThe objective of this research was to analyze the variability of air temperature in Rio Grande - RS. For this, monthly data of air temperature of the period between 1913 and 2016 observed in the meteorological station were used. Descriptive and inferential statistical techniques were used in the analyses of time variations in temperature. Descriptive statistics showed that the maximum temperature, average and minimum ranged from 12.7°C – 30.9°C, 9.7°C – 25.9°C and 5.5°C to 5.5°C – 25.5°C, respectively, with seasonal average variation between 6.94°C – 26.95°C, 13.66°C – 23.29°C and 10.41°C – 19.64°C. As well as, it showed a warming of 1.38° C, and 0.36°C of the maximum and average temperature, a decrease in the minimum temperature of -0.51°C (all with significance greater than 90%) and the increase of positive temperature anomalies in the period after 1980. The analyses of inferential statistics showed that the cyclic variation of temperature occurs at frequencies of 1, 4, 6 and 8 years, and the frequency of 1 year is associated with seasonality and the higher frequencies to the impacts of remote and regional factors, with predominance of the influence of El Niño Southern Oscillation and regional variations in Sea Surface Temperature. Evidencing that the temporal variability of temperature in Rio Grande occurs in a complex relationship of overlap of climatic phenomena, from the local to the global scale.Key-words: Descriptive Statistical; Inferential Statistical; Variability Modes.
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