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Aim This paper presents a new global burned area (BA) product developed within the framework of the European Space Agency's Climate Change Initiative (CCI) programme, along with a first assessment of its potentials for atmospheric and carbon cycle modelling.Innovation Methods are presented for generating a new global BA product, along with a comparison with existing BA products, in terms of BA extension, fire size and shapes and emissions derived from biomass burnings.Main conclusions Three years of the global BA product were produced, accounting for a total BA of between 360 and 380 Mha year 21. General omission and commission errors for BA were 0.76 and 0.64, but they decreased to 0.51 and 0.52, respectively, for sites with more than 10% BA. Intercomparison with other existing BA datasets found similar spatial and temporal trends, mainly with the BA included in the Global Fire Emissions Database (GFED4), although regional differences were found (particularly in the 2006 fires of eastern Europe). The simulated carbon emissions from biomass burning averaged 2.1 Pg C year 21.

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A navegação consulta e descarregamento dos títulos inseridos nas Bibliotecas Digitais UC Digitalis, UC Pombalina e UC Impactum, pressupõem a aceitação plena e sem reservas dos Termos e Condições de Uso destas Bibliotecas Digitais, disponíveis em https://digitalis.uc.pt/pt-pt/termos. Conforme exposto nos referidos Termos e Condições de Uso, o descarregamento de títulos de acesso restrito requer uma licença válida de autorização devendo o utilizador aceder ao(s) documento(s) a partir de um endereço de IP da instituição detentora da supramencionada licença. Ao utilizador é apenas permitido o descarregamento para uso pessoal, pelo que o emprego do(s) título(s) descarregado(s) para outro fim, designadamente comercial, carece de autorização do respetivo autor ou editor da obra. Na medida em que todas as obras da UC Digitalis se encontram protegidas pelo Código do Direito de Autor e Direitos Conexos e demais legislação aplicável, toda a cópia, parcial ou total, deste documento, nos casos em que é legalmente admitida, deverá conter ou fazer-se acompanhar por este aviso.

A navegação consulta e descarregamento dos títulos inseridos nas Bibliotecas Digitais UC Digitalis, UC Pombalina e UC Impactum, pressupõem a aceitação plena e sem reservas dos Termos e Condições de Uso destas Bibliotecas Digitais, disponíveis em https://digitalis.uc.pt/pt-pt/termos.Conforme exposto nos referidos Termos e Condições de Uso, o descarregamento de títulos de acesso restrito requer uma licença válida de autorização devendo o utilizador aceder ao(s) documento(s) a partir de um endereço de IP da instituição detentora da supramencionada licença.Ao utilizador é apenas permitido o descarregamento para uso pessoal, pelo que o emprego do(s) título(s) descarregado(s) para outro fim, designadamente comercial, carece de autorização do respetivo autor ou editor da obra. Na medida em que todas as obras da UC Digitalis se encontram protegidas pelo Código do Direito de Autor e Direitos Conexos e demais legislação aplicável, toda a cópia, parcial ou total, deste documento, nos casos em que é legalmente admitida, deverá conter ou fazer-se acompanhar por este aviso. Global burned area maps from MERIS Autor(es):Alonso-Canas, Itziar; Chuvieco, Emilio AbstractBiomass burning is a global scale phenomenon that affects annually around 3.5 million Km2. This phenomenon has a very critical relevance for vegetation dynamics, atmospheric emissions and carbon budgets, increasingly affecting human lives and property, particularly in catastrophic conditions (heat waves, drought, strong winds). Properly characterizing burned areas on a global scale has become a relevant factor when studying these processes. The Fire CCI project, in the framework of the ESA's Climate Change Initiative, aims at providing consistent time series of burned areas (BA) globally, over the period 1995 to 2009. Global BA products are obtained by merging information from three sensors: the ATSR series, VEGETATION and MERIS. In this case, the algorithm developed to obtain burned areas from the MERIS sensor will be presented. The MERIS BA algorithm is based on MERIS reflectance bands, spectral indices and both post-fire and multi-temporal analysis controlled by HS locations. BA detection is performed in a two phase process: the first one aims to detect seed pixels while the second one will develop contextual criteria around these seed pixels. Global BA maps have been obtained with the MERIS algorithm for years 2006 to 2008.