Анотація. Розглянуто моделі поширення довільної кількості видів інформації, які подано у вигляді систем нелінійних диференціальних рівнянь зі стаціонар-ними параметрами. Проаналізовано різні способи подання спостережень. На-ведено алгоритми отримання усередненої оптимальної середньоквадратичної прогнозної оцінки та гарантованої прогнозної оцінки. Наведено приклад зна-ходження усередненої оптимальної середньоквадратичної оцінки для випадку поширення одного виду інформації та алгоритм знаходження гарантованих прогнозних оцінок для окремого випадку подання множини можливих похи-бок спостережень. Подано результати числового експерименту для задачі по-шуку гарантованих прогнозних оцінок для систем з двома джерелами інфор-мації.Ключові слова: моделі поширення інформації, прогнозні оцінки, невизначе-ність, середньоквадратичні оцінки.
ВСТУПРозглядається деяка соціальна група чисельністю L , на яку спрямовується інформаційна дія (атака, вплив) по N каналах, причому кількість суб'єктів, що сприйняли інформацію k -го типу залежить як від зовнішньої дії, так і від спілкування суб'єктів між собою. Позначимо через ) (t x k кількість суб'єктів, що сприйняли інформацію k -го типу в момент часу t ; через ) (t k
In this paper mathematical model of spreading any number of information types with external influences is considered. The model takes the form of n (number of information channels) non-linear Ito stochastic differential equations. Conditions for asymptotic stability in quadratic average in first-approximation of the special points are considered for general stationary model and special case with non-stationary parameters. The results of example are presented for the special case of the base model with stationary parameters.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.