O MAS-CommonKADS é uma extensão da metodologia CommonKADS utilizada na gestão do conhecimento em organizações e desenvolvimento de sistemas de tarefas intensivas de conhecimento. Nosso principal objetivo neste trabalho é a de realizar uma revisão integrativa sobre o MAS-CommonKADS e a modelagem de agentes. A abordagem adotada foi a de pesquisa qualitativa e na revisão da literatura foram encontrados 16 artigos, aos quais foram integrados 8 trabalhos considerados relevantes à pesquisa, totalizando 24 textos. Acreditamos que esta revisão venha a servir de referência para estudos posteriores sobre o MAS-CommonKADS e a modelagem orientada a agentes, além de contribuir para um melhor entendimento sobre o tema e evolução da metodologia CommonKADS e MAS-CommonKADS.
Com o crescimento do comércio online e de operações financeiras realizadas dentro deste contexto, surge também uma maior demanda por sistemas de comércio eletrônico mais eficientes, principalmente no que se refere a implementação de sistemas de busca, recomendações, venda cruzada, entre outras aplicações. O uso de vocabulários específicos por estas plataformas têm ajudado a melhorar e tornar buscas e recomendações nestes sistemas mais eficientes, pois oferecem maior contexto a pesquisa, reduzindo o tempo e o esforço despendido nessas atividades. Este artigo tem como objetivo descrever o processo de criação de uma ontologia para E-Business, tendo como fundamentos básicos o modelo desenvolvido pelo projeto ACTIVE instituído pelo ESPRIT Programme (Framework IV) e a proposta da arquitetura web “ETE MONITOR ARCHITECTURE”. A pesquisa utilizou como metodologia o Design Science Research para desenvolvimento de um artefato. Na revisão da literatura foram encontrados treze artigos em consultas realizadas nas bases de dados SciElo, IEEE e OUCI tendo como parâmetro de indexação a base de dados Web of Science (WoS). Após uma análise minuciosa, apenas sete artigos foram selecionados para compor o trabalho final. Na pesquisa foram ainda adicionados mais seis textos entre teses e livros considerados relevantes. O resultado principal obtido nesta pesquisa foi uma ontologia contendo vinte e duas classes e mais dezenas de sub-classes, propriedades e relacionamentos que foram modelados utilizando as linguagens OWL, XML e RDF.
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