Abstract. R&DI institutions have adopted solutions based on Portfolio Management Project (PMP) to select the best projects in terms of both cost and strategic results. The candidate projects must meet sustainability requirements, since investments in sustainability have emerged as the most important global issue for business, industry, government, and academia. The objective of this research was to develop a conceptual model for analyzing a portfolio of sustainability projects. Such a portfolio provides descriptors widely recognized to support technology transfer, notably in the agricultural domain. This conceptual model was developed from a case study of Embrapa (Brazilian Agricultural Research Corporation). Although the proposed model has become a simple tool, the results revealed it is interesting for reclassification of the Embrapa's projects, pointing to solutions on sustainability with a potential for technology transfer.
Resumo: Este artigo apresenta e descreve uma metodologia de organização e representação do conhecimento de temas de pesquisa, cuja execução permite o alinhamento de várias ferramentas objetivando sistemas de organização de conhecimento como recurso para facilitar a elaboração de sistemas de conceitos, expressões de busca e significação da informação recuperada em bases de dados. A metodologia proposta se constitui de quatro etapas, baseadas em métodos e técnicas de: mapeamento do domínio do conhecimento; codificação do conhecimento; aplicação de linguística de corpus e de processamento de linguagem natural e representação do conhecimento. Um exemplo prático é apresentado sobre o domínio temático da inteligência artificial na educação, a partir da recuperação dos metadados de uma pesquisa bibliográfica na base Scopus. Em seguida, é realizada a análise da rede de coocorrência de palavras-chave, que revela o espaço conceitual que emerge da literatura recuperada. Palavras-chave: mapeamento do conhecimento; organização do conhecimento; representação do conhecimento; espaços conceituais; inteligência artificial na educação. Knowledge organization and representation: methodological and technological increments for conceptual mapping
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