The article presents industrial and technological parks, operating in the Kujawsko-Pomorskie voivodship. The essence of the research was the diagnosis of functional zones for the region and entrepreneurs. The purpose of the article was to investigate whether the existence of industrial, industrial and technological parks has an impact on the attractiveness of the region and whether it encourages new investors to undertake economic activity. Based on the research, it has been pointed out that the parks and their incubators and other centers supporting entrepreneurship have a number of favorable conditions. Starting a business in their area. It is also significant that the existence of the zones contributed to the increase in the number of new jobs in the Kujawsko-Pomorskie voivodship, as well as investors willing to invest their capital in the parks. Keywords: industrial-technological parks, entrepreneurship incubators, regional development ROLA PARKÓW PRZEMYSŁOWO-TECHNOLOGICZNYCH W ROZWOJU LOKALNYM NA PRZYKŁADZIE REGIONU KUJAWSKO-POMORSKIEGO Streszczenie. W artykule przedstawiono parki przemysłowo-technologiczne, działające na terenie województwa kujawsko-pomorskiego. Istotą przeprowa-dzonych badań była diagnoza funkcjonalności stref dla regionu i przedsiębiorców. Celem artykułu było zbadanie, czy istnienie parków przemysłowych, przemy-słowo-technologicznych ma wpływ na atrakcyjność regionu i czy zachęca nowych inwestorów do podejmowania działalności gospodarczej. Na podstawie przepro-wadzanych badań wskazano, że parki i funkcjonujące przy nich inkubatory oraz inne ośrodki wspierające przedsiębiorczość posiadają szereg uwarunkowań sprzyjających podjęciu działalności gospodarczej na ich terenie. Istotny jest również fakt, iż istnienie stref przyczyniło się do wzrostu liczby nowych miejsc 58 M. Michalcewicz-Kaniowska, M. Zajdel pracy w województwie kujawsko-pomorskim, jak również inwestorzy chętniej lokują swój kapitał na terenie parków. Słowa kluczowe: parki przemysłowo-technologiczne, inkubatory przedsię-biorczości, rozwój regionu

Z a r y s t r e ś c i. Celem artykułu było ustalenie kluczowych ośrodków rozwoju województwa Kujawsko-Pomorskiego. W ramach jego realizacji przeprowadzono przestrzenną analizę dochodów własnych gmin. Za pomocą narzędzi statystyki przestrzennej stwierdzono występowanie autokorelacji przestrzennej oraz zaprezentowany został wzorzec przestrzenny kształtowania się dochodów na wykresie Morana. Następnie policzone zostały statystyki lokalne i wyróżniono główne centra rozwoju w regionie. S ł o w a k l u c z o w e : statystyka Morana, macierz sąsiedztwa, wykres Morana, klaster, hot spot, cold spot, outlier. * Druk publikacji został sfi nansowany przez Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu w ramach grantu UMK nr 404 E.

No abstract

Dla realizacji postawionego celu skonstruowano syntetyczny miernik, w oparciu o który gminy województwa zostały uporządkowane oraz podzielone na grupy charakteryzujące się podobnym poziomem rozwoju. Analiza taksonomiczna została pogłębiona poprzez wykorzystanie narzędzi statystyki przestrzennej, co pozwoliło na uwzględnienie istniejących zależności przestrzennych. Zastosowanie narzędzi statystyki przestrzennej w ujęciu lokalnym umoż-liwiło wskazanie wzorca przestrzennego rozwoju województwa oraz gmin istotnie od niego odstających, w tym głównych centrów rozwoju. Użycie narzę-IWONA MÜLLER-FRĄCZEK, MICHAŁ BERNARD PIETRZAK 138 dzi analizy przestrzennej w ujęciu lokalnym pozwoliło na identyfikację tzw. klastrów przestrzennych oraz wykrycie gmin typu outlier. BUDOWA SYNTETYCZNEGO MIERNIKA ROZWOJU GMINPodstawę przeprowadzonych badań stanowił, zaproponowany przez autorów, syntetyczny miernik rozwoju gmin. Duży wpływ na jego konstrukcję miał ubogi zasób materiału statystycznego dostępnego dla jednostek przestrzennych tego typu. Miernik stworzono wykorzystując niektóre dostępne cechy 1 , charakteryzujące rozwój ekonomiczny gmin (tabela 1), po wcześniejszym ich zweryfikowaniu pod względem dostatecznej zmienności oraz nieskorelowania. Ponadto, wartości zmiennych finansowych w roku 2003 przeliczono zgodnie ze wskaźnikiem inflacji na rok 2007. Aby zróżnicować wpływ pojedynczych zmiennych na wartość miernika, poszczególnym zmiennym po standaryzacji nadano wagi. Za kluczowe uznano dwie pierwsze zmienne, im przyporządko-wano większe wagi równe 1/3. Pozostałe cechy, zdaniem autorów mniej ważne, otrzymały wagi 1/9.Tabela1. Zmienne diagnostyczne wykorzystane do konstrukcji miernikaOpis zmiennej 1 dochody własne gmin na osobę 2 średnie wydatki inwestycyjne gmin na osobę (za okres trzech lat) 3 stosunek oddanych w danym roku mieszkań do liczby zawartych małżeństw 4 liczba podmiotów gospodarczych przypadających na 1000 mieszkańców 5 udział osób pracujących w ludności w wieku produkcyjnym 6 korzystający z wodociągów w % ogółu 7 korzystający z kanalizacji w % ogółu 8 udział szkół wyposażonych w komputery w ogólnej liczbie szkół podstawowych Źródło: opracowanie własne.Syntetyczny miernik rozwoju skonstruowano wykorzystując odległość taksówkową ) (i d 2 od wzorca, który stanowiły maksymalne wartości zmiennych.Wartość miernika dla i-tej gminy opisuje wówczas wzór:

No abstract