En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la  necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la secuenciación de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las máquinas. Se propone un algoritmo genético que tiene como función objetivo minimizar el máximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programación establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras técnicas inteligentes para la solución del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimización de las paradas frecuentes de los equipos.

No abstract

The fundamental objective of this article is to determine, through data mining analysis, the most influential variables in the labor productivity of a person. Parting from a previously designed database and with use of the Weka platform, it is determined through a statistical selection process, with an effectiveness greater than 82.15% , the most important variables. They are: Incentives, standard minute value, production target and number of workers.