Well-coordinated construction site logistics are important for the efficient assembly of large-scale plants. Delays in logistics have a negative impact on assembly processes and vice versa. Incorrect storage or improper transport can lead to damage to the sensitive plant components. All relevant logistical constraints must therefore be systematically analyzed, assessed and evaluated during the planning of construction site and assembly processes. For this purpose, precise knowledge of the logistical requirements of each individual component is very important. Nowadays this information is not available in digital form and must be elaborately compiled and evaluated manually. The logistical requirements are also essential for the planning of processes. So-called 4D models are already being created and used in plant construction, but storage and transport processes on the construction site are only rudimentarily taken into account. In general, the 4D models only describe the construction process. In order to better investigate and plan construction site logistics using 4D models, the logistical requirements must be identified, classified, generated for each plant component and made available digitally. Therefore, an ontology for the description of logistic boundary conditions and requirements is presented in this paper. The focus is on large-scale plant engineering and the special storage and transport conditions of the various components. The ontology is also a knowledge base to identify which information is required for the planning of construction site logistics and which may need to be added. Then, for example, semi-automatic allocation of storage space can be calculated, an analysis of the utilization of transport equipment can be carried out or the impact on the assembly processes can be determined.

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Kurzfassung In KMU wird dem Wissensmanagement eine geringe Rolle zugesprochen, obwohl der Einsatz der Wissensmanagement-Methoden in Projekten sinnvoll ist. Um den Wissensprozess der Planung zu unterstützen, muss Wissen erarbeitet, identifiziert und gezielt eingesetzt werden. Daher wird in diesem Beitrag ein vorgehensorientierter Wissensmanagement-Methodenbaukasten für die Produktionssystemplanung vorgestellt. Dieser bietet den Planern einen systematischen Zugang zu den Wissensmanagement-Methoden und damit einen kontextsensitiven Zugang zum projektspezifischen Wissen.

Kurzfassung. Für die Konstruktions-und Montageplanung von Großanlagen hat sich eine digitale modellbasierte Arbeitsweise, auch als Building Information Modeling (BIM) bezeichnet, durchgesetzt. Dieser Beitrag stellt für diesen Anwendungskontext ein Vorgehensmodell zur integrierten Planung und Gestaltung von logistischen Prozessen auf einer Baustelle vor. Ausgehend von einem BIM-basierten digitalen Modell und mit Unterstützung einer fachspezifischen Ontologie und Beschreibungen von Standardprozessen wird die Planung der Baustellenlogistik durchgeführt und mittels Simulation überprüft. Anhand eines Beispielmodells werden die einzelnen Schritte des Vorgehensmodells vorgestellt, das Planungsergebnis simulativ überprüft und die Ergebnisse abschließend diskutiert.

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