Global warming due to the Greenhouse Gas Effect (GHG) occurs due to various sectors including agriculture, forestry, and industry. The forestry sector is the largest contributor to emissions reaching 43.92% in 2013. Musamus University (Unmus) is a state university located in the southern part of Papua, precisely in Merauke Regency. Unmus is a place for students to get education where the need for infrastructure is very necessaryamong themGreen Open Space (GOS) and Public Space. The development of the campus area is increasing. This is evidenced by the increase in the number of facilities and infrastructure built with an area built up to 2022 is ± 24,291 hectares. Unmus complies with the Law of the Republic of Indonesia No. 26 of 2007.

Universitas Musamus merupakan salah satu lembaga pendidikan tinggi milik pemerintah yang memiliki Sumber Daya Manusia baik tenaga Pendidik maupun Kependidikan yang semakin lama semakin bertambah. Saat ini Universitas Musamus Merauke belum menerapkan proses pemilihan karyawan terbaik Setiap tahunnya makin bertambah banyak tenaga pendidik dan kependidikan yang bekerja di Universitas Musamus Merauke. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karyawan terbaik di lingkungan Universitas Musamus, terdapat beberapa faktor yang menjadi kriteria-kriteria penilaian yang digunakan, sebuah sistem yang dibangun untuk membantu manajemen tingkat atas dalam menentukan karyawan terbaik dengan menggunakan metode MADM (Multi-Atribute Decision Making). MADM (Multi-Atribute Decision Making) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu, sedangkan pengujian sistem ini menggunakan pengujian Black Box. Hasil dari proses pembuatan sistem ini yaitu sebuah Sistem Pendukung Keputusan, tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk mengolah data karyawan pada Universitas Musamus Merauke. Dengan hasil yang diberikan oleh sistem, sistem dapat melakukan proses pemilihan karyawan terbaik berdasarkan alternatif dan kriteria yang diberikan.

Tumbuhan merupakan bagian dari ekosistem yang memiliki keanekaragaman. Keanekaragaman ini telah mendorong para ahli untuk melakukan pengelompokan atau pengklasifikasian terhadap tumbuhan. Pengklasifikasian tumbuhan berdasarkan spesiesnya dapat dilakukan dengan melihat karakteristik tumbuhan, salah satunya adalah daun. Setiap tumbuhan memiliki bentuk daun yang berbeda-beda, sehingga dapat digunakan untuk pendekatan klasifikasi. Sistem ini bertujuan untuk mengklasifikasi tumbuhan berdasarkan bentuk daun agar spesiesnya dapat dikenali dengan mudah. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk melakukan proses klasifikasikan terhadap tumbuhan, fitur yang digunakan yaitu fitur bentuk daun yang terdiri dari fitur geometri dan fitur morfologi. Pemrosesan gambar yang dilakukan yaitu proses konversi gambar menjadi grayscale dan tresholding untuk mendapatkan bentuk biner dari citra daun. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation dapat mengklasifikasikan tumbuhan dengan baik dengan akurasi rata-rata sebesar 70,536 %.

Studi pendahuluan yang dilakukan di SMA Plus Muhammadiyah Merauke pada Tahun Ajaran 2016/2017 nilai ujian nasional mata pelajaran fisika dengan nilai 50,21 dan pada Tahun Ajaran 2017/2018 nilai ujian nasional mata pelajaran fisika dengan nilai 55,10 didapatkan dari nilai rata-rata ujian nasional fisika.hal ini menunjukan selama 2 tahun terakhir nilai mata pelajaran fisika sangat rendah dibandingkan mata pelajaran lainnya. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang mudah dipahami bagi siswa untuk belajar dan memahami materi pelajaran fisika dan diharapkan agar dapat membantu siswa dalam meningkatkan nilai Ujian Nasional. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode observasi, pustaka dan wawancara. Alat bantu dalam penelitian ini menggunakan Microsoft Visio, dan Data Flow Diagram untuk pemodelan dan perancangan, untuk bahasa pemograman menggunakan bahasa C#.Net dan kemudian Microsoft Access sebagai databasenya. Pengujian terhadap fungsionalitas sistem menggunakan metode Black Box, pratest dan respon terhadap kineja sistem yang dibangun menggunakan kuesioner. Hasil penelitian ini adalah Aplikasi Media Pembelajaran Fisika. Dari hasil pengujian pratest yang diujikan kepada 20 responden mendapatkan hasil peningkatan nilai siswa kurang lebih 24,7 % dan hasil dari kuisioner yang diberikan kepada responden maka yang didapat hasil 85% menyatakan Aplikasi Media Pembelajaran Fisika ini sangat membantu siswa alam proses belajar dan 90% menyatakan Aplikasi Media Pembelajaran Fisika ini sangat membantu guru dalam mengajar

Universitas Musamus Merauke memiliki 18 Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) yang terdiri dari UKM PPI, UKM Racana, UKM Alfa Omega, UKM AL-Kamil, UKM Taekwondo, UKM Paduan Suara, UKM Mapala, UKM Futsal, UKM Karate, UKM Catur, UKM Teater, UKM Pencak Silat, UKM Volly, UKM Basket, UKM Seni Tari, UKM Bola Kaki, UKM Badminton, dan UKM KMK. Tujuan dari penelitian ini agar proses pengajuan proposal kegiatan berjalan dengan baik serta sesuai standar. Metode yang digunakan didalam penelitian ini ialah metode penelitian survei, metode ini mendukung dalam pengambilan data dilapangan serta kuisioner untuk melihat tanggapan dari para pengguna sistem yang akan menggunakan sistem tersebut. Hasil dari penelitian ini ialah sistem informasi pendataan dan monitoring proposal unit kegiatan mahasiswa (UKM) di UNMUS diharapkan dapat mendukung pihak minat, bakat, dan penalaran (MBP) dalam mendata serta monitoring proposal kegiatan yang dibuat oleh UKM-UKM yang ada di UNMUS, sehingga proses pendataan dan monitoring dapat berjalan efektif dan efisien