Este trabajo tiene como objetivo estimar el impacto potencial del cambio de cobertura y uso de suelo (CCUS) de la cuenca de aportación, así como el efecto del cambio climático en la precipitación para determinar la respuesta hidrológica de una cuenca de aportación y por consecuencia en el dimensionamiento de una obra hidráulica. En este análisis se determinó el gasto máximo de diseño de la presa El Rejón para el año 2053 mediante una técnica de inteligencia artificial, que se basa en el aprendizaje de información geoespacial histórica para desarrollar una proyección. Mientras que para considerar el efecto del cambio climático en la precipitación de la zona de estudio se utilizó el escenario CMIP5 con el modelo HADGEM2_ES. Los resultados indican un incremento de 9.48 % en el gasto debido al cambio de uso de suelo y cobertura vegetal, y un aumento de hasta 41.52 % por efecto del cambio climático en la precipitación. Para contrarrestar este incremento de escurrimiento se concluye que es necesario reforestar la zona alta en la cuenca de la presa El Rejón debido a que la superficie del bosque está decreciendo y se induce pastizal. Este estudio presenta el primer análisis y proyección con base en inteligencia artificial para considerar el cambio de uso de suelo y su potencial impacto en el gasto de diseño de una obra hidráulica en México

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