Habitat fragmentation has become an increasing concern in conservation biology and is of prime importance with the expansion of forest road networks toward boreal and arctic regions. The aim of this study was to evaluate the effects of artificial and natural barriers to fish movement on the fine‐scale distribution of genetic diversity in Brook Trout Salvelinus fontinalis. We genotyped 995 individuals sampled from 25 locations in a boreal watershed fragmented by culverts and natural waterfalls. Using a landscape genetics approach, we tested whether the presence of both types of barrier resulted in decreased genetic diversity and increased divergence within isolated locations. Results showed that genetic divergence was enhanced between sites separated by barriers and that genetic diversity was reduced within sites located upstream of barriers. Moreover, the observed changes in levels of divergence and diversity were correlated with the number of barriers. Overall, our results suggested that the effects of culverts and natural waterfalls were similar. To our knowledge, this is the first study illustrating the effects of forest road culverts and natural waterfalls on the distribution of genetic diversity in Brook Trout within a boreal watershed. We discuss our results in the context of boreal forest road network expansion and in light of the need to better understand the potential impacts of road infrastructure on the long‐term persistence of fish populations. Received January 24, 2014; accepted July 11, 2014

Cet article décrit une procédure de décision destinée à la prévision des crues en temps réel. La méthode proposée permet de combiner les résultats de différents modèles avec une pondération adaptée aux conditions de fonctionnement du système de prévision. Chaque modèle a lors du calage des performances qui lui sont propres ainsi qu'une sensibilité particulière aux différentes perturbations. Les résultats de ces modèfles étant corrélés, la décision optimale est par conséquence une combinaison linéaire de la décision qui peut être prise dans chaque état du système pondérée par la probabilité de se trouver dans une configuration donnée. Dans le cadre d'un système de prévision exploitant le résultat de plusieurs modèles, la procédure se décompose en deux étapes. Pendant la première étape, après analyse de l'ensemble des informations collectées on détermine les états possibles du système. La deuxième étape établit une prévision en calculant des poids optimaux accordés à chaque modèle en fonction des différentes configurations du système. Un tel système de décision nécessite une étude complète afin de décrire et modéliser toutes les perturbations et situations hydrologiques possibles. Une procédure simplifiée a donc été développée identifiant seulement deux états du système : le premier où tout fonctionne correctement et le deuxième déterminé à partir des derniers pas de temps connus. Comparativement à des méthodes de changement de modèles, cette méthode simplifiée a montré sur la Vézère de meilleurs résultats. L'intérêt de cette approche est confirmé même dans le cas où des erreurs accidentelles interviennent en temps réel. On présente les performances de cette procédure, observées depuis son implantation sur le système d'annonce de crues du bassin supérieur de la Garonne.

Merci, Monsieur le Président.Je vais donc avoir le privilège de présen-ter cette communication~partir du document que nous avons rédigé à trois, avec Oscar CORDEIRO NETIO qui me soutiendra pour le débat et Colin H. GREEN qui, malheureusement, ne peut pas assister. à cette première demi-journée.

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