In this study, we investigate the impact of global geopolitical risk (GPR) of different forms on the economies of advanced countries (G7 and Switzerland). We construct a predictive model, following the approach of Lewellen (2004) and Narayan (2012, 2015), to analyze over a century of geopolitical risk indices and stock returns. For robustness, we control for oil price given its strong connection with stock returns of advanced economies and further extend our analysis to out-of-sample predictability. Our findings reveal that GPR is a significant predictor of stock returns in advanced economies although their stock markets are vulnerable to GPR and particularly suffer greater adverse effects from threats of geopolitical risk (such as threats of war and terrorism) than their actual occurrence. Meanwhile, our forecast evaluation results show that the predictive model that accommodates the GPR indices outperforms the benchmark model that ignores the same both in the in-sample and out-of-sample forecast estimates.
Alternative finance, which differs from traditional banks insofar as it serves developing societies’ most disadvantaged populations, in many cases is merely a humanitarian gesture and not a base for sustainable development.
Contribution liminaire à une heuristique de la diversité sous le prisme de la Justice, cet article théorique esquisse une réflexion managériale autour des impacts transformationnels inhérents au déploiement de politiques de diversité en entreprise, perçues comme vecteurs potentiels de changement organisationnel et d’accroissement de la Justice au travail. Reposant sur une revue de la littérature scientifique en management, cet essai se penche, dans un premier temps, sur la notion de la Justice organisationnelle : il en identifie les dimensions constitutives et en retrace les principaux enjeux. Puis, notre réflexion fait appel à la philosophie lévinassienne en vue de questionner la triangulation liant l’éthique de l’altérité (reconnaissance de l’Autre comme un Autre-Moi-Même), la « découverte » de la diversité et l’émergence d’une exigence politique de Justice. L’article interroge, ensuite, les conditions de transférabilité de la conception lévinassienne de la Justice dans la sphère de l’entreprise, en se centrant sur la problématique cruciale de l’inclusion et du mieux vivre-ensemble au travail. La conduite de politiques de diversité y est alors appréhendée comme un facteur potentiel de transformation améliorante des entreprises, à même d’accroître l’effectivité de la Justice organisationnelle aussi bien que de cultiver un sentiment de justice auprès des parties prenantes. Processus de responsabilisation sociétale des organisations, les démarches de diversité sont décrites, ainsi, comme des dynamiques de changement visant une meilleure inclusivité sociale au travail, par le truchement d’une bienveillance interpersonnelle se pratiquant à l’échelle intersubjective (éthique de l’altérité) et d’une Justice organisationnelle, régie par des régulations collectives.
We explore the predictive value of the various indices developed to capture COVID-19 pandemic for daily stock return predictability of 24 Emerging Market economies (based on data availability).We identify eight measures from three classes of COVID-19 indices, namely, the uncertainty due to pandemics and epidemics (UPE) index by Baker et al. (2020), the Global Fear Index (GFI) by Salisu and Akanni (2020), and the six different indices [COVID index, vaccine index, medical index, travel index, uncertainty index and aggregate COVID-19 sentiment index] by Narayan et al. ( 2021). We find that, out of the three classes, the GFI index consistently offers the best out-ofsample forecast gains followed by the aggregate COVID-19 sentiment index while the UPE index offers the least predictability gains. The outcome generally improves after controlling for oil price but the ranking of forecast performance remains the same and robust to multiple forecast horizons and alternative forecast evaluation methods. We infer that the relative predictive powers of the indices are proportional to the extent to which the indices truly measure the pandemic.
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