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The São Francisco River basin is one of the largest in the Brazilian territory. This basin has enormous economic, social and cultural importance for the country. Its water is used for human and animal supply, irrigation and energy production. This basin is located in an area with different climatic characteristics (humid and semiarid) and studies related to precipitation are very important in this region. In this scenario, the objective of this investigation is to present an assessment of rainfall estimated through the Integrated Multi-SatellitE Retrievals for Global Precipitation Measurement (IMERG) product compared with rain gauges over the São Francisco river basin in Brazil. For that, a period from of 20 years and 18 surface weather stations were used to evaluate the product. Based on different evaluation techniques, the study found that the IMERG is appropriate to represent precipitation over the basin. According to the results, the performance of the IMERG product depends on the location where the rain occurs. The bias ranged from −1.67 to 0.34 mm, the RMSE ranged from 5.36 to 10.36 mm and the values of the correlation coefficients between the daily data from the IMERG and rain gauge ranged from 0.28 to 0.61. The results obtained by Student t-test, density curves and regression analysis, in general, show that the IMERG is able to satisfactorily represent rain gauge data. The exception is the eastern portion of the basin, where the product, on average, underestimates the precipitation (p-value < 0.05) and presents the worst statistical metrics.

Although seasonally dry tropical forests are considered invaluable to a greater understanding of global carbon fluxes, they remain as one of the ecosystems with the fewest observations. In this context, ecological and ecosystem models can be used as alternative methods to answer questions related to the interactions between the biosphere and the atmosphere in dry forests. The objective of this study was to calibrate the simple tropical ecosystem model (SITE) and evaluate its performance in characterizing the annual and seasonal behavior of the energy and carbon fluxes in a preserved fragment of the Caatinga biome. The SITE model exhibited reasonable applicability to simulate variations in CO2 and energy fluxes (r > 0.7). Results showed that the calibrated set of vegetation parameters adequately simulated gross primary productivity (GPP) and net ecosystem CO2 exchange (NEE). The SITE model was also able to accurately retrieve the time at which daily GPP and NEE peaked. The model was able to simulate the partition of the available energy into sensible and latent heat fluxes and soil heat flux when the calibrated parameters were used. Therefore, changes in the dynamics of dry forests should be taken into consideration in the modeling of ecosystem carbon balances.

O excesso ou déficit de chuvas observados através das chuvas torrenciais e secas potencializam a situação de pobreza vivenciada pelas populações que habitam na região Nordeste do Brasil onde localiza-se o Rio Grande do Norte. Uma consequência da ocorrência desses eventos é o possível impacto adverso na saúde dos seres humanos, com o aumento da incidência das doenças endêmicas. Objetiva-se nesse trabalho identificar áreas susceptíveis às doenças consideradas clima-dependente, levando em consideração regiões pluviometricamente homogênea no estado do Rio Grande do Norte. Os dados de saúde utilizados no trabalho foram provenientes do Ministério da Saúde disponibilizados na página de internet do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS) do DATASUS. E os dados de precipitação foram obtidos por meio de estimativas processadas por um método de MERGE no período de 2000 a 2016. Como o Rio Grande do Norte apresenta uma alta variabilidade climática, optou-se por dividir o estado em regiões pluviometricamente homogêneas. Para a determinação dessas regiões, utilizou-se da técnica de Análise de Agrupamentos com a distância euclidiana, e o método de Ward, tendo-se como variável a precipitação acumulada de cada município. Utilizou-se também o teste de Análise de Variância para verificar se há influência da precipitação nas taxas de internação por grupos de causa consideradas clima-dependentes, segundo as regiões pluviometricamente homogênea. Os resultados obtidos mostraram a formação de 4 distintos grupos (região 1, região 2, região 3 e região 4). Observou-se que a principal causa de internação trata-se das doenças do aparelho respiratório seguido das doenças infecciosas e parasitárias. Em relação as regiões homogêneas, as regiões 1 e 2 revelaram as maiores taxas de internação para doenças infecciosas e parasitárias e doenças respiratórias, porém, região 1 apresenta menores volumes de chuva, enquanto, a região 2 elevadas precipitações. Evidencia-se nos resultados a influência do clima nos grupos de causas que se relacionam como doenças infecciosas e parasitárias, doenças respiratórias, circulatória e digestiva.

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