COMPARATIVE ANALYSIS THE METHODS OF SUPERVISED CLASSIFICATION APPLIED TO THE MAPPING OF SOIL COVER IN THE MUNICIPALITY OF MEDICILÂNDIA, PARÁANÁLISIS COMPARATIVO DE MÉTODOS DE CLASIFICACIÓN SUPERVISADA APLICADA AL MAPEO DE LA COBERTURA DEL SUELO EN EL MUNICIPIO DE MEDICILÂNDIA, PARÁAs imagens de satélite são produtos gerados por sensoriamento remoto e, estão associadas aos fenômenos e eventos que ocorrem na superfície a partir do registro e da análise das interações entre a radiação eletromagnética e os alvos. O objetivo do trabalho é comparar métodos de classificação supervisionada de imagens de satélite para o mapeamento da cobertura do solo. A área de estudo compreende o município de Medicilândia, localizado no sudoeste paraense. Para a realização do trabalho foram utilizados imagens do satélite Landsat 8, sensor OLI-TIRS, cenas 226/062 e 227/062. Foram realizados os testes de classificação, utilizando três classificadores: Distância Mínima, Distância Mahalanobis e Máxima Verossimilhança. Na etapa de classificação foram identificadas as seguintes classes: água, nuvem, sombra de nuvem, solo exposto, vegetação primária e vegetação secundária. Para fins de avaliação da fidedignidade da classificação de cada método foram calculados, o Índice Kappa e a Exatidão Global. A classificação pelo método Máxima Verossimilhança obteve maior exatidão apresentando Índice Kappa de 0,920 e Exatidão Global 96% quando comparada à classificação pelos métodos Distância Mínima e Distância Mahalanobis, que apresentaram Índice Kappa de 0,842 e 0,845 e Exatidão Global 92% respectivamente. As técnicas de classificação supervisionada são ferramentas essenciais no processo de mapeamento da cobertura do solo de grandes áreas, visto que dispondo-se de recursos limitados, imagens de baixo custo e de sistemas livres para processamento e integração das informações, é possível obter parâmetros com altos níveis de precisão, sendo fundamentais para subsidiar o planejamento territorial e ambiental.Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Classificação de Imagens de Satélite; Cobertura do Solo.ABSTRACTThe satellite images are products generated by remote sensing and are associated with phenomena and events that occur on the surface from the recording and analysis of interactions between electromagnetic radiation and targets. The objective of this work is to compare methods of supervised classification of satellite images for the mapping of the soil cover. The study area comprises the municipality of Medicilândia, located in southwest of Para. In order to perform the work, were used images from the Landsat 8 satellite, OLI-TIRS sensor, scenes 226/062 and 227/062. The classification tests were performed using three classifiers: Minimum Distance, Mahalanobis Distance and Maximum Likelihood. In the classification processe were identified the following classes: water, cloud, cloud shadow, exposed soil, primary vegetation and secondary vegetation. For the purposes of evaluating the reliability of the classification of each method were calculated, Kappa Index and Global Accuracy. The classification by the Maximum Likelihood method obtained a greater accuracy presenting Kappa Index of 0,920 and Global Accuracy 96% when compared to the classification by the Minimum Distance and Mahalanobis Distance, which presented Kappa Index of 0,842 and 0,845 and Global Accuracy 92% respectively. The supervised classification techniques are essential tools in the mapping process of large-area soil cover, since with limited resources, low-cost images and free systems for processing and integrating information, it is possible to obtain parameters with high levels of precision, being fundamental to subsidize territorial and environmental planning.Keywords: Remote Sensing; Classification of Satellite Images; Soil Cover.RESUMENLas imágenes de satélite son productos generados por la detección remota y están asociados a los fenómenos y eventos que ocurren en la superficie a partir del registro y del análisis de las interacciones entre la radiación electromagnética y los blancos. El objetivo del trabajo es comparar métodos de clasificación supervisada de imágenes de satélite para el mapeo de la cobertura del suelo. El área de estudio comprende el municipio de Medicilândia, ubicado en el suroeste paraense. Para la realización del trabajo se utilizaron imágenes del satélite Landsat 8, sensor OLI-TIRS, escenas 226/062 y 227/062. Se utilizaron tres clasificadores: Distancia Mínima, Distancia Mahalanobis y Máxima Verosimilitud. En la etapa de clasificación se identificaron las siguientes clases: agua, nube, sombra de nube, suelo expuesto, vegetación primaria y vegetación secundaria. Para evaluar la confianza de la clasificación de cada método se ha calculado, el Índice Kappa y la Exactitud Global. La clasificación por Máxima Verosimilitud obtuvo mayor exactitud presentando Índice Kappa de 0,920 y Exactitud Global 96% cuando comparada a la clasificación por Distancia Mínima y Distancia Mahalanobis, que presentaron Índice Kappa de 0,842 y 0,845 y Exactitud Global 92% respectivamente. Las técnicas de clasificación supervisada son herramientas esenciales en el proceso de mapeo de la cobertura del suelo de grandes áreas, ya que disponiendo de recursos limitados, imágenes de bajo costo y de sistemas libres para procesamiento e integración de la información, es posible obtener parámetros con altos niveles de precisión, siendo fundamentales para subsidiar la planificación territorial y ambiental.Palabras clave: Sensoramiento Remoto; Clasificación de Imágenes de Satélite; Cobertura del Suelo.

A Reserva Extrativista Marinha Mocapajuba localiza-se no município de São Caetano de Odivelas, zona costeira do nordeste paraense. É uma unidade que se enquadra na categoria de uso sustentável, constitui-se em um espaço territorial destinado à exploração autossustentável e a conservação dos recursos naturais renováveis. O trabalho tem por objetivo fazer uma análise espacial das unidades de paisagem da Resex Marinha Mocapajuba para fornecer subsídios para o planejamento ambiental e ordenamento territorial da unidade. Com base nos pressupostos teórico-metodológico geossistêmico e utilizando dados em formatos vetoriais e matriciais que foram processados em ambiente de Sistema de Informação Geográfica, fez-se o cruzamento das informações e obteve-se 7 unidades de paisagem, são elas: Geossistema da Planície Costeira com Campos; Geossistema da Planície Costeira com Manguezal; Geossistema da Planície Costeira com Ocupação Humana; Geossistema da Planície Costeira com Restinga; Geossistema dos Tabuleiros com Campos; Geossistema dos Tabuleiros com Capoeira e Solo Exposto; Geossistema dos Tabuleiros com Vegetação Secundária. Assim, a delimitação das unidades de paisagem mostrou-se um importante instrumento para subsidiar a elaboração de um plano de manejo que é um dos principais instrumentos de gestão e a unidade de estudo ainda não possui o seu. Palavras-Chave: Unidades de Conservação. Unidades de Paisagem. Zona Costeira.   SPATIAL ANALYSIS OF THE LANDSCAPE UNITS OF THE MOCAPAJUBA MARINE EXTRACTIVE RESERVE, COASTAL ZONE OF NORTHEAST OF THE PARÁ STATE ABSTRACT The Mocapajuba Marine Extractive Reserve is located in the municipality of São Caetano de Odivelas, Coastal Zone of Northeast of the Pará State. It is a unit that falls within the category of sustainable use, constitutes a territorial space destined to the self-sustainable exploitation and the conservation of the renewable natural resources. The work aims to make a spatial analysis of the landscape units of Resex Marinha Mocapajuba to provide subsidies for the environmental planning and territorial planning of the unit. Based on the theoretical-methodological assumptions geosistemic and using data in vector and matrix formats that were processed in a Geographic Information System environment, the information was cross-referenced and 7 landscape units were obtained, they are: Geosystems of the Coastal Plain with Fields; Geosystem of the Coastal Plain with Mangrove; Geosystems of the Coastal Plain with Human Occupation; Geology of the Coastal Plain with Restinga; Geosystem of the Trays with Fields; Geosystem of Trays with Capoeira and Exposed Soil; Geosystem of Tracks with Secondary Vegetation. Thus, the delimitation of the landscape units has proved to be an important instrument to subsidize the elaboration of a management plan that is one of the main management instruments and the unit of study does not yet have its own. Keywords: Conservation Units. Landscape Units. Coastal Zone.   ANÁLISIS ESPACIAL DE LAS UNIDADES DE PAISAJE DE LA RESERVA EXTRATIVISTA MARINA MOCAPAJUBA, ZONA COSTERA DEL NORDESTE PARAENSE RESUMEN La Reserva Extractiva Marina Mocapajuba se ubica en el municipio de São Caetano de Odivelas, zona costera del nordeste paraense. Es una unidad que se enmarca en la categoría de uso sostenible, se constituye en un espacio territorial destinado a la explotación autosostenible y la conservación de los recursos naturales renovables. El trabajo tiene por objetivo hacer un análisis espacial de las unidades de paisaje de la Resex Marinha Mocapajuba para proporcionar subsidios para la planificación ambiental y ordenación territorial de la unidad. Con base en los supuestos teórico-metodológico geosistémico y utilizando datos en formatos vectoriales y matriciales que fueron procesados ​​en ambiente de Sistema de Información Geográfica, se hizo el cruce de las informaciones y se obtuvieron 7 unidades de paisaje, son ellas: Geosistema de la Llanura Costera con Campos; Geosistema de la Llanura Costera con Manguezal; Geosistema de la Llanura Costera con Ocupación Humana; Geosistema de la Llanura Costera con Restinga; Geosistema de los Tableros con Campos; Geosistema de los tableros con capoeira y suelo expuesto; Geosistema de los Tableros con Vegetación Secundaria. Así, la delimitación de las unidades de paisaje se mostró un importante instrumento para subsidiar la elaboración de un plan de manejo que es uno de los principales instrumentos de gestión y la unidad de estudio aún no posee el suyo. Palabras Claves: Unidades de Conservación. Unidades de Paisaje. Zona Costera.

The purpose of the present article was to report a clinical case of a 53-year-old male patient with a tongue osteocartilaginous choristoma. Additionally, we made a brief review of the literature to identify all cases reported in English-language literature of oral osteocartilaginous choristoma and, to the best of our knowledge, there are only nine reported cases. Choristoma is a lesion characterized by the development of a histologically normal tissue in an abnormal site. Occurrence of osseous or cartilaginous choristomas in oral soft tissues are rather uncommon. Cases presenting both bone and cartilage simultaneously, named osteocartilaginous choristomas, are even rarer. After the literature search, we also compare the pathogenesis, clinical and histopathological features of our osteocartilaginous choristoma with the literature about osseous or cartilaginous choristomas. The present case report contributes with an additional case of osteocartilaginous choristoma of the tongue, which is suggestive of metaplasia, and it had an unusual histopathological aspect with cartilage structure as principal component.