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Aufgrund zahlreicher Herausforderungen für produzierende Unternehmen durch sich ständig ändernde Anforderungen und neue technologische Entwicklungen fehlt ein visionäres Bild für die Fabrik der Zukunft. Die Unkenntnis über zukünftig relevante Produktionstrends und Technologien erschwert die erfolgreiche Entwicklung eines zukunftsorientierten Produktionssystems. Um die Planung zukünftiger Produktionssysteme und Fabriken zu verbessern, haben die Autoren eine Befragung durchgeführt, an der 194 führende Unternehmen aus verschiedenen Branchen teilgenommen haben. Anhand von fünf Schlüsseldimensionen konnten relevante Zukunftstrends für die Fabrik der Zukunft identifiziert werden.

In bestehenden Ansätzen der Fabrikplanung werden Planungsschnittstellen des Produktions- und Energiesystems nur unzureichend betrachtet. Die Problematik bei der Realisierung eines integrierten Planungsvorgehens besteht im Informationsdefizit zwischen den Planungsbeteiligten. Potenziale werden durch eine integrierte Planung erwartet. Der Beitrag stellt eine Methode vor, welche eine Schnittstellenanalyse zwischen Planungsinformationen und -parametern beider Planungsdomänen ermöglicht.*)

In der Produktionstechnik bestehen hohe Potenziale, um den Energieverbrauch zu senken und die Energieeffizienz zu steigern. Eine integrierte Planung von Produktions- und Energiesystem verspricht die Erreichung dieser Optimierungspotenziale. Der Beitrag beschreibt eine Methodik, welche eine Einteilung der Beziehungsintensitäten zwischen den beiden Planungsbereichen ermöglicht. Daraus ergibt sich die Grundlage für die Schnittstellenanalyse zwischen der Planung auf Informations- und Parameterebene.   At present, there is still high potential to reduce energy consumption and to increase energy efficiency. An integrated planning of production and energy systems promises to rise these optimization potentials. This paper describes a methodology that allows a classification of the relationship intensities between planning activities of production and energy system planning. This provides the basis for an interface analysis between the planning activities on an information and parameter level.

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