En el presente artículo, el objetivo de esta investigación es indagar la influencia de la inteligencia de negocio para la toma de decisiones en los asociados de la empresa Bananera Fincas de El Oro. Uno de los activos más importantes de la empresa es el manejo de información, esto ha llevado a la proliferación y utilización de software y almacenes de datos. Por esta razón, la Inteligencia de negocio puede generar inteligencia de sus datos, mediante la captura, extracción, filtrado y modelado de la información. Las herramientas tecnológicas para el desarrollo de la inteligencia de negocios han evolucionado satisfactoriamente en los mercados empresariales, empresas agropecuarias a nivel global. En la investigación se aplicó un diseño no experimental y de enfoque mixto. Los cuestionarios aplicados fueron sometidos a un control de calidad, para proceder a codificar y transcribir los datos en formato Excel, donde se utilizó métodos estadísticos para verificar los resultados, mismo fueron exportados y procesados a través del programa SPSS v. 24 aplicando un análisis estadístico inferencial el cual arrojó como resultado que existe una influencia positiva fuerte con un 92.3% entre la variable inteligencia de negocio y la variable toma de decisiones. Por este motivo es oportuno implementar un Software de inteligencia de negocio en el área de producción de la empresa como instrumento para el análisis de grandes volúmenes de datos. En este sentido el estudio desarrollado en inteligencia de negocio para la toma de decisiones responde a la necesidad planteada desde el análisis de la demanda.   In this article, the objective of this research is to investigate the influence of business intelligence for decision making in the associates of the company Bananera Fincas de El Oro. One of the most important assets of the company is the management of information, this has led to the proliferation and use of software and data warehouses. For this reason, business intelligence can generate intelligence from its data, by capturing, extracting, filtering and modeling information. Technological tools for the development of business intelligence have evolved satisfactorily in business markets, agricultural companies at a global level. A non-experimental design with a mixed approach was applied in the research. The questionnaires applied were subjected to a quality control, to proceed to code and transcribe the data in Excel format, where statistical methods were used to verify the results, which were exported and processed through the SPSS v. 24 program applying an inferential statistical analysis which showed as a result that there is a strong positive influence with 92.3% between the variable Business Intelligence and the variable Decision Making. For this reason it is appropriate to implement a business intelligence software in the production area of the company as an instrument for the analysis of large volumes of data. In this sense, the study developed in business intelligence for decision making responds to the need raised from the demand analysis.

En el presente artículo, el estudio de los perfiles socioeconómicos de los agricultores en Ecuador es escasos, por esta razón, la presente investigación busca como objetivo describir el análisis socioeconómico de la Asociación Fincas de El Oro en la implementación de la certificación Globalgap de los productores bananeros durante el periodo 2015-2019. La población estuvo conformada por los 45 asociados, los cuales respondieron un cuestionario estructurado por preguntas cerradas, que conforman los indicadores sociales, económicos. En la investigación se aplicó un diseño no experimental y de enfoque mixto. Los cuestionarios aplicados fueron sometidos a un control de calidad, para proceder a codificar y transcribir los datos en formato Excel, donde se utilizó una estadística descriptiva para verificar los resultados. Los resultados alcanzados establecen en general, en el rango de edad de los agricultores masculino se evidencian una gran participación existen de 45 hasta 56 años que se dedican a la producción de banano, mientras que el género femenino se observan intervalos de 69 hasta 82 años. Los asociados de Machala y Arenillas cuentan con mayores estudios en Secundaria y Universitaria. La mayoría de los asociados contestaron que no disponen de energía eléctrica, agua potable y telefonía fija. Se evidencia que más de la mitad de los trabajadores cuentan con seguro social. Una mayor productividad entre los asociados es Machala, en comparación con Arenillas, Santa Rosa y El Guabo. Siendo productores de la ciudad de Pasaje con menores ingresos a 2000 dólares americanos y productividad por hectárea de 1285 cajas/año.   In this article, the study of the socioeconomic profiles of farmers in Ecuador is scarce, for this reason, this research aims to describe the socioeconomic analysis of the Fincas de El Oro Association in the implementation of the Globalgap certification of banana producers during the period 2015-2019. The population consisted of the 45 associates, who answered a questionnaire structured by closed questions, which made up the social, economic indicators. The research applied a non-experimental design and a mixed approach. The questionnaires applied were subjected to quality control, in order to proceed to code and transcribe the data in Excel format, where descriptive statistics were used to verify the results. The results obtained establish that in general, in the age range of the male farmers, there is a high participation from 45 to 56 years of age who are engaged in banana production, while in the female gender there are ranges from 69 to 82 years of age. The associates from Machala and Arenillas have more secondary and university education. The majority of the members answered that they do not have electricity, potable water or landline telephony. It is evident that more than half of the workers have social security. A higher productivity among the associates is Machala, compared to Arenillas, Santa Rosa and El Guabo. Producers in the city of Pasaje have a lower income of 2000 US dollars and productivity per hectare of 1285 boxes/year.

El presente artículo tiene como objetivo analizar la inclusión económica juvenil en el mercado laboral del Ecuador en el periodo 2009 al 2019, tomando como referencia información de fuentes secundarias, correspondientes a la recopilación de evidencias investigativas como la Organización Internacional del Trabajo (OIT), la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), el Ministerio de Trabajo, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), entre otras revisiones bibliográficas enfocadas en la situación real que atraviesan la mayoría de los jóvenes en el país, en base a los resultados obtenidos se establecen los factores más relevantes que determinan la empleabilidad, como son la educación, la oferta y demanda laboral, las condiciones socio-económicas, instituciones labores, entre otros que como consecuencia, ha disminuido el pleno empleo, el subempleo y por lo contrario el desempleo ha aumentado.   This article aims to analyze youth economic inclusion in the Ecuadorian labor market in the period 2009 to 2019, taking as reference information from secondary sources, corresponding to the compilation of investigative evidence such as the International Labor Organization (ILO), the Economic Commission for Latin America and the Caribbean (ECLAC), the Ministry of Labor, the National Institute of Statistics and Censuses (INEC), among other bibliographic reviews focused on the real situation that the majority of young people in the country go through, based on the results obtained establish the most relevant factors that determine employability, such as education, labor supply and demand, socio-economic conditions, labor institutions, among others, which as a consequence, has decreased full employment, underemployment and on the contrary, unemployment has increased.