O presente trabalho tem por objetivo avaliar, via simula¸c˜ao de dados, ostestes estat´ısticos multivariados da Raz˜ao de Verossimilhan¸cas (TRV) e T2 de Hotelling (T2) para vetores de m´edias, em rela¸c˜ao `a taxa do erro de tipo I e ao poder do teste. Os cen´arios propostos foram formados visando analisar o desempenho destes sob a influˆencia de normalidade p−variada, correla¸c˜ao e homogeneidade de variˆancias dasvari´aveis em estudo, bem como o n´umero de vari´aveis e o tamanho da amostra. Os resultados demonstraram que a taxa do erro de tipo I n˜ao foi afetada pela viola¸c˜ao das pressuposi¸c˜oes de independˆencia e homogeneidade de variˆancias das vari´aveis, dado a presen¸ca de normalidade p−variada, diferentemente do poder do teste. Simulando dados de uma distribui¸c˜ao p−variada com caldas mais densas que a normal (t−Student com 1 grau de liberdade), o T2 mostrou-se um teste conservador, enquanto o TRV apresentou melhores resultados, inclusive em pequenas amostras.